Lorsqu’il s’agit d’améliorer l’efficacité des opérations, la plupart des dirigeants savent qu’ils doivent exploiter les données pour identifier les domaines à améliorer. La collecte et le stockage des données sont gérables, mais les cadres peuvent facilement se retrouver avec une montagne d’informations et plus de questions que de réponses. Comment passer de la phase de collecte à l’extraction d’informations et à la création d’une valeur réelle pour l’entreprise ?
L’une des options consiste à engager une équipe de data scientists hautement qualifiés pour fouiller les données. Bien que cette méthode puisse donner de bons résultats, elle est également très coûteuse et peut ne pas être très réaliste pour les petites entreprises. L’autre option consiste à s’associer à un fournisseur de technologie qui dispose à la fois du personnel et de la puissance technique nécessaires pour effectuer des analyses de données intégrées et en tirer des enseignements pour vous, comme Calabrio le fait pour ses clients.
Si vous êtes au milieu d’un déluge de données, voici comment l’analyse intégrée peut vous aider :
- Data Mart :
Plus les canaux de collecte des données clients sont nombreux, plus il faut de temps pour agréger les données et les considérer comme un tout. L’un des avantages de l’utilisation de l’analyse intégrée pour avoir une vue d’ensemble est le concept de martingale de données. Surnommée la “cuisine gonflable” par notre équipe d’analystes, la technologie de datamart de Calabrio est prête à l’emploi, dès sa sortie de la boîte. En l’espace de deux semaines environ, les entreprises sont en mesure d’intégrer les données de tous leurs systèmes et de commencer à en tirer des enseignements, ce qui contraste fortement avec les mois qu’il aurait fallu pour trouver et former la bonne équipe ou pour superposer des logiciels d’analyse encombrants. Au contraire, l’installation rapide du data mart signifie moins d’occasions manquées de commencer à donner un sens à cette montagne de données. - Visualisation des données :
Grâce à l’analyse intégrée, les cadres de l’ensemble de l’organisation – des relations avec la clientèle aux ressources humaines – peuvent accéder à des informations sur les personnes et les produits d’une manière inédite. Prenons l’exemple d’un responsable de centre de contact qui s’interroge sur les performances d’un agent particulier. Dans une situation normale, le responsable devrait soumettre une demande informatique, attendre qu’une requête personnalisée soit élaborée, puis attendre à nouveau que l’information revienne. Avec les analyses intégrées, il peut simplement taper le numéro de l’agent et voir tout ce qui se passe, du nombre d’appels pris par cette personne au cours de la dernière heure aux types de ressources ouvertes sur son bureau pendant les appels. - Intelligence prédictive :
Un autre avantage majeur de la saisie et du traitement de toutes les données d’une organisation en un seul endroit est la possibilité de commencer à identifier des modèles importants. Qu’il s’agisse de reconnaître certains mots prononcés par des clients mécontents ou des durées d’appel qui se traduisent par une performance élevée des agents, les données intégrées peuvent être utilisées pour prévoir les réponses à un grand nombre de questions commerciales.Mieux encore, plus une organisation peut collecter et analyser de données au fil du temps, plus elle peut prédire les résultats et prendre des mesures préventives pour anticiper les résultats négatifs avant qu’ ils ne se produisent.
Apprenez-en plus sur la façon de mettre vos données clients à votre service.
