{"id":11541,"date":"2017-04-25T08:46:30","date_gmt":"2017-04-25T08:46:30","guid":{"rendered":"https:\/\/www.calabrio.com\/blog\/aufbrechen-von-datensilos-im-multichannel-contact-center"},"modified":"2025-05-07T05:29:05","modified_gmt":"2025-05-07T05:29:05","slug":"aufbrechen-von-datensilos-im-multichannel-contact-center","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.calabrio.com\/de\/blog\/aufbrechen-von-datensilos-im-multichannel-contact-center\/","title":{"rendered":"Aufbrechen von Datensilos im Multichannel Contact Center"},"content":{"rendered":"\n<section\n\tid=\"\"\n\tclass=\"section-blog-case-study pb-l\/l md:pb-l\/xxl\"\n\tdata-theme-block-id=\"block_df6227f37b8220b590880c14cd2c7808\"\n\tdata-aos=\"fade-up\"\n>\n\t<div class=\"relative\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"absolute top-0 left-c\/xl pt-0 lg:pt-4 md:mt-c\/m lg:mt-0\">\n\t\t\t\t<div class=\"py-c\/xs md:py-c\/l xl:py-c\/xs\">\n\t\t\t\t\t<ul class=\"flex gap-2 line-clamp-1 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Leistungskennzahlen, f\u00fcr die Informationen aus mehr als einem System oder einer Anwendung ben\u00f6tigt werden, von denen jedes ein in sich geschlossenes Datensilo darstellt. Da Marken dem Beispiel ihrer Kunden folgen und neue Kan\u00e4le nutzen, wird die Datenlandschaft im Contact Center immer komplexer. Erfahrene Contact Center-F\u00fchrungskr\u00e4fte suchen nach modernen L\u00f6sungen, um Datensilos zu beseitigen und <a href=\"https:\/\/www.calabrio.com\/recorded-webinars\/watch-cracking-the-code-of-journey-analytics\/\">einen umfassenden \u00dcberblick \u00fcber die Customer Journey zu erhalten<\/a>.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h2>Die K\u00e4mpfe der Vergangenheit<\/h2>\n<p>Bisher hatten Contact Center vor allem mit zwei Datenproblemen zu k\u00e4mpfen.<\/p>\n<p><strong>Daten in Echtzeit<\/strong><\/p>\n<p>Echtzeitdaten werden von einer separaten, dedizierten Echtzeit-Engine verarbeitet, die eine Reihe von separaten Berichten speist. Dieser spezielle Prozess ist zwar f\u00fcr seinen Zweck schnell und zuverl\u00e4ssig, aber die meisten Echtzeitdaten &#8222;verschwinden&#8220; einfach, nachdem sie kurz in einer einzigen Sekunde in einem Bericht erschienen sind. Contact Center haben Schwierigkeiten, diese Informationen mit Daten aus anderen Systemen zu integrieren, um die Leistung im Zeitverlauf und \u00fcber verschiedene Kan\u00e4le hinweg zu verstehen.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><strong>Historische Daten<\/strong><br \/>\nHistorische Daten, d.h. Daten, die aggregiert und zusammengefasst werden, mit einer Vielzahl von berechneten Metriken f\u00fcr Trendberichte, die auf l\u00e4ngeren Zeitintervallen basieren, werden in der Regel in Batch-Prozessen verarbeitet, die nur periodisch ausgef\u00fchrt werden. Diese &#8222;Extrahieren, Transformieren und Laden&#8220;-Batch-Prozesse speisen Daten in eine sekund\u00e4re relationale Datenbank ein, die f\u00fcr die Berichterstattung optimiert ist &#8211; in der Regel ein Data Mart oder Data Warehouse. Diese Daten sind zwar oft reichhaltiger und vollst\u00e4ndiger als Echtzeit-Datenfeeds, aber das Batch-Loading ist relativ ineffizient f\u00fcr die Verarbeitung sehr gro\u00dfer Mengen von Echtzeitdaten, und die Leistung kann leiden, wenn die &#8222;Aktualisierungsintervalle&#8220; auf Minuten oder sogar Sekunden verk\u00fcrzt werden.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h2>Die Geburt von Big Data<\/h2>\n<p>Heute gibt es Technologien, die in der Lage sind, gro\u00dfe Mengen an Daten zu verarbeiten. Diese Technologien bilden die Grundlage f\u00fcr viele der gr\u00f6\u00dften Anwendungen im Internet. Google, Facebook, Twitter und andere haben zur Entwicklung vieler dieser Technologien beigetragen, die das verst\u00e4rken, was wir heute als Big Data bezeichnen. Sie sind in der Lage, Hunderte von Millionen von Datenelementen pro Sekunde zu verarbeiten und sind nahezu unbegrenzt skalierbar. Sie kamen erstmals in den Bereich der Contact Center, als die sozialen Medien zu einem wichtigen Kanal f\u00fcr die Interaktion von Kunden mit Marken wurden.<\/p>\n<p>Dieselben Technologien k\u00f6nnen zwar f\u00fcr die Bearbeitung von Echtzeitberichten verwendet werden, aber sie bieten nicht unbedingt den gesamten Mehrwert, der durch die Integration herk\u00f6mmlicher Contact Center-Technologien m\u00f6glich ist. Anwendungen zur \u00dcberwachung von und Berichterstattung \u00fcber soziale Medien sind oft nicht mit anderen Contact Center-Systemen verbunden, so dass die Leiter von Contact Centern nicht in der Lage sind, \u00fcber Interaktionen in sozialen Medien als Teil des gesamten Spektrums von Contact Center-Aktivit\u00e4ten zu berichten &#8211; einschlie\u00dflich Anrufen, E-Mails, Chats und anderen Interaktionen.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h2>Contact Center Reporting Technologie der Zukunft<\/h2>\n<p>Was wir brauchten, war eine neue Architektur, die das Beste aus beiden Welten vereint &#8211; die Skalierbarkeit und Schnelligkeit von <a href=\"https:\/\/www.calabrio.com\/download-three-tips-for-measuring-voice\/\">Big Data-Technologien<\/a> und den reichhaltigeren, auf Gesch\u00e4ftsregeln basierenden Kontext des Data Warehouse.<\/p>\n<p>Und so entstand die Lambda-Architektur, die f\u00fcr die robuste Verarbeitung gro\u00dfer Datenmengen \u00fcber zahlreiche Contact Center-Systeme und -Kan\u00e4le hinweg konzipiert wurde. Die Architektur zielt darauf ab, ein Gleichgewicht zwischen der Datenlatenz (die Zeit zwischen einem Ereignis im realen Leben und der Anzeige der Daten in einem Bericht) und dem Datenvolumen herzustellen.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>Diese Lambda-Architektur, die die Grundlage von <a href=\"https:\/\/www.calabrio.com\/resource-center\/infographics\/making-your-reporting-work-for-you\/\">Calabrio Advanced Reporting powered by Symmetrics<\/a> bildet, wurde entwickelt, um das gesamte Spektrum der Berichtsanforderungen von Contact Centern zu bew\u00e4ltigen, von der Erfassung und Verarbeitung gro\u00dfer Mengen von Echtzeitdaten bis hin zu hochspezifischen, kontextreichen Berichten, die Contact Center-Manager f\u00fcr das Leistungsmanagement ben\u00f6tigen. Contact Center-F\u00fchrungskr\u00e4fte und Analysten haben jetzt Zugriff auf Echtzeitdaten, granulare Kontaktdetails und aggregierte, zusammengefasste Daten f\u00fcr jedes Zeitintervall, das sie messen m\u00f6chten &#8211; aus jeder Quelle und \u00fcber jeden Kanal. Silos werden beseitigt und Marken k\u00f6nnen die gesamte Customer Journey besser verstehen.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>Finden Sie Ihren Weg zur umfassenden Berichterstattung. Laden Sie unser Whitepaper herunter, <a href=\"https:\/\/www.calabrio.com\/path-better-contact-center-reporting-analytics\/\"><em>Bessere Contact Center-Berichterstattung: Eine Roadmap zur Verbesserung der Analytik zur F\u00f6rderung wichtiger Gesch\u00e4ftsziele<\/em><\/a>.<\/p>\n<\/span>\n\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\n\n\n\t<\/div> ","protected":false},"excerpt":{"rendered":"","protected":false},"author":251,"featured_media":5696,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"om_disable_all_campaigns":false,"footnotes":""},"categories":[35],"tags":[],"blog-languages":[],"class_list":["post-11541","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-analytics-de"],"acf":[],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO Premium plugin v27.4 (Yoast SEO v27.4) - https:\/\/yoast.com\/product\/yoast-seo-premium-wordpress\/ -->\n<title>Aufbrechen von Datensilos im Multichannel Contact Center | Calabrio<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Multikanal-Kontaktzentren m\u00fcssen in moderne Contact Center-Berichtssoftware investieren, um ein umfassendes Verst\u00e4ndnis der Customer Journey zu erhalten.\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/www.calabrio.com\/blog\/aufbrechen-von-datensilos-im-multichannel-contact-center\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"de_DE\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"Aufbrechen von Datensilos im Multichannel Contact Center\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/www.calabrio.com\/blog\/aufbrechen-von-datensilos-im-multichannel-contact-center\/\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"Calabrio\" \/>\n<meta property=\"article:publisher\" 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