Ne soyez pas un fouineur de données (Big Data Snooper)

L’un des plus grands défis auxquels sont confrontés les scientifiques des données est de séparer les vrais prédicteurs des faux. Lorsqu’il n’est pas possible de créer un modèle causal étanche, les scientifiques des données se tournent souvent vers une classe secondaire de modèles basés sur des corrélations pour prédire avec précision les résultats. Toutefois, lors de l’utilisation de ces modèles, il convient d’être très prudent afin d’éviter d’être victime du biais d’espionnage des données. En savoir plus sur Datanami.