{"id":11420,"date":"2016-02-19T13:48:27","date_gmt":"2016-02-19T13:48:27","guid":{"rendered":"https:\/\/www.calabrio.com\/blog\/toutes-les-previsions-sont-fausses-conseils-pour-ameliorer-la-precision"},"modified":"2025-02-05T18:39:17","modified_gmt":"2025-02-05T18:39:17","slug":"toutes-les-previsions-sont-fausses-conseils-pour-ameliorer-la-precision","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.calabrio.com\/fr\/blog\/toutes-les-previsions-sont-fausses-conseils-pour-ameliorer-la-precision\/","title":{"rendered":"Toutes les pr\u00e9visions sont fausses : conseils pour am\u00e9liorer la pr\u00e9cision"},"content":{"rendered":"\n<section\n\tid=\"\"\n\tclass=\"section-blog-case-study pb-l\/l md:pb-l\/xxl\"\n\tdata-theme-block-id=\"block_b1c3b7ecbfe83f4c5fe1600d0aca630f\"\n\tdata-aos=\"fade-up\"\n>\n\t<div class=\"relative\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"absolute top-0 left-c\/xl pt-0 lg:pt-4 md:mt-c\/m lg:mt-0\">\n\t\t\t\t<div class=\"py-c\/xs md:py-c\/l xl:py-c\/xs\">\n\t\t\t\t\t<ul class=\"flex gap-2 line-clamp-1 body-small\"><\/ul>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"flex lg:flex-row justify-between md:pt-l\/xl  flex-col\">\n\t\t\t<div class=\"container mt-c\/l md:-mt-c\/m lg:w-[calc(100%\/240*139)] lg:pb-0 flex flex-col gap-c\/xl md:gap-c\/l lg:px-c\/xxl xl:pr-[170px]  pt-c\/xxl lg:py-c\/xxl\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"flex flex-row gap-c\/m pt-c\/s md:pt-c\/l flex-wrap\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<p class=\"w-fit body-small text-text-secondary-aa font-medium px-c\/m py-c\/xs bg-background-secondary rounded-xs cursor-pointer\">Non class\u00e9 <\/p>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<p class=\"w-fit body-small text-text-secondary-aa font-medium px-c\/m py-c\/xs bg-background-secondary rounded-xs cursor-pointer\">T\u00e9l\u00e9opti Import\u00e9 <\/p>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"\">\n\t\t\t\t\t<h1 class=\"heading-medium pb-c\/m\">Toutes les pr\u00e9visions sont fausses : conseils pour am\u00e9liorer la pr\u00e9cision<\/h1>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\n\t\t\t\t\n\t\t\t\t\n\t\t\t<\/div>\n\t\t\t<div class=\"relative lg:w-[calc(100%\/200*101)] xl:w-[calc(100%\/240*101)]\" data-aos=\"fade-up\" data-aos-delay=\"250\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t<\/div>\n<\/section>\n\n\t\t<style>\n\t[data-theme-block-id=\"block_b1c3b7ecbfe83f4c5fe1600d0aca630f\"] {\n\t\t@media only screen and (max-width: 743px) {\n\t\t\t\t\t\t\t\t}\n\t\t@media only screen and (min-width: 744px) {\n\t\t\t\t\t\t\t\t}\n\t}\n\t<\/style>\n\n<div class=\"container group page-layout flex flex-col flex-wrap lg:flex-row gap-l\/xxl lg:gap-gutter py-l\/xxl lg:py-l\/xs blg_inner_container\" data-module=\"page-layout\">\n\t\t\t\t\t\n\t<div\n\t\tclass=\"w-full aos-init aos-animate gap-c\/l flex flex-col\"\n\t\tdata-module=\"sticky-nav\"\n\t\tdata-aos=\"fade-up\"\n\t>\n\n\n\t<div class=\"flex justify-between items-center\">\n\t\t<p class=\"body-medium text-text-tertiary-aa\">Share<\/p>\n\n\t\t<div class=\"flex\">\n\t\t\t<a\n\t\t\t\thref=\"https:\/\/www.linkedin.com\/sharing\/share-offsite\/?url=https%3A%2F%2Fwww.calabrio.com%2Ffr%2Fblog%2Ftoutes-les-previsions-sont-fausses-conseils-pour-ameliorer-la-precision%2F\"\n\t\t\t\ttarget=\"_blank\"\n\t\t\t\trel=\"noopener noreferrer\"\n\t\t\t\tclass=\"w-10 h-10 flex justify-center items-center p-c\/s border-thin border-stroke-tertiary hover:opacity-85\"\n\t\t\t\taria-label=\"\"\n\t\t\t>\n\t\t\t\t<svg width=\"18\" height=\"18\" viewBox=\"0 0 18 18\" fill=\"none\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\">\n<g clip-path=\"url(#clip0_2513_59672)\">\n<path d=\"M16.6676 0H1.32891C0.594141 0 0 0.580078 0 1.29727V16.6992C0 17.4164 0.594141 18 1.32891 18H16.6676C17.4023 18 18 17.4164 18 16.7027V1.29727C18 0.580078 17.4023 0 16.6676 0ZM5.34023 15.3387H2.66836V6.74648H5.34023V15.3387ZM4.0043 5.57578C3.14648 5.57578 2.45391 4.8832 2.45391 4.02891C2.45391 3.17461 3.14648 2.48203 4.0043 2.48203C4.85859 2.48203 5.55117 3.17461 5.55117 4.02891C5.55117 4.87969 4.85859 5.57578 4.0043 5.57578ZM15.3387 15.3387H12.6703V11.1621C12.6703 10.1672 12.6527 8.88398 11.2816 8.88398C9.89297 8.88398 9.68203 9.97031 9.68203 11.0918V15.3387H7.01719V6.74648H9.57656V7.9207H9.61172C9.9668 7.2457 10.8387 6.53203 12.1359 6.53203C14.8395 6.53203 15.3387 8.31094 15.3387 10.6242V15.3387Z\" fill=\"#2356E7\"\/>\n<\/g>\n<defs>\n<clipPath id=\"clip0_2513_59672\">\n<rect width=\"18\" height=\"18\" fill=\"white\"\/>\n<\/clipPath>\n<\/defs>\n<\/svg>\n\t\t\t<\/a>\n\n\t\t\t<a\n\t\t\t\thref=\"https:\/\/twitter.com\/intent\/tweet?url=https%3A%2F%2Fwww.calabrio.com%2Ffr%2Fblog%2Ftoutes-les-previsions-sont-fausses-conseils-pour-ameliorer-la-precision%2F&#038;text=Toutes les pr\u00e9visions sont fausses : conseils pour am\u00e9liorer la pr\u00e9cision\"\n\t\t\t\ttarget=\"_blank\"\n\t\t\t\trel=\"noopener noreferrer\"\n\t\t\t\tclass=\"w-10 h-10 flex justify-center items-center p-c\/s border-thin border-stroke-tertiary hover:opacity-85\"\n\t\t\t\taria-label=\"\"\n\t\t\t>\n\t\t\t\t<svg width=\"18\" height=\"18\" viewBox=\"0 0 18 18\" fill=\"none\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\">\n<path d=\"M13.7447 1.42792H16.2748L10.7473 7.74554L17.25 16.3424H12.1584L8.17053 11.1284L3.60746 16.3424H1.07582L6.98808 9.58499L0.75 1.42792H5.97083L9.57555 6.19367L13.7447 1.42792ZM12.8567 14.828H14.2587L5.20905 2.86277H3.7046L12.8567 14.828Z\" fill=\"#2356E7\"\/>\n<\/svg>\n\t\t\t<\/a>\n\n\t\t\t<a\n\t\t\t\thref=\"https:\/\/www.facebook.com\/sharer\/sharer.php?u=https%3A%2F%2Fwww.calabrio.com%2Ffr%2Fblog%2Ftoutes-les-previsions-sont-fausses-conseils-pour-ameliorer-la-precision%2F\"\n\t\t\t\ttarget=\"_blank\"\n\t\t\t\trel=\"noopener noreferrer\"\n\t\t\t\tclass=\"w-10 h-10 flex justify-center items-center p-c\/s border-thin border-stroke-tertiary hover:opacity-85\"\n\t\t\t\taria-label=\"\"\n\t\t\t>\n\t\t\t\t<svg width=\"18\" height=\"18\" viewBox=\"0 0 18 18\" fill=\"none\" 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style=\"color: #080F21\"><div class='wpb-content-wrapper'>Toutes les pr\u00e9visions sont fausses. Cette phrase tristement c\u00e9l\u00e8bre est peut-\u00eatre l&rsquo;une des premi\u00e8res choses que les professeurs enseignent dans de nombreux cours de gestion d&rsquo;entreprise de niveau universitaire sur les pr\u00e9visions. La plupart d&rsquo;entre nous connaissent la frustration ressentie lorsque nous ne parvenons pas \u00e0 cl\u00f4turer un projet dans les limites du budget pr\u00e9vu, que les volumes d&rsquo;affaires de fin d&rsquo;ann\u00e9e sont loin de correspondre aux pr\u00e9visions de janvier, que les vacances d&rsquo;\u00e9t\u00e9 sont g\u00e2ch\u00e9es par la pluie qui surgit de nulle part et que les \u00e9conomies r\u00e9alis\u00e9es sur le march\u00e9 boursier ne rapportent pas grand-chose.<\/p>\n<p>Alors que les pr\u00e9visions sont si sujettes \u00e0 l&rsquo;erreur, pourquoi continuons-nous \u00e0 nous y fier autant pour prendre des d\u00e9cisions cruciales ? Une hypoth\u00e8se raisonnable est que pour pouvoir commencer \u00e0 planifier l&rsquo;avenir, nous estimons que nos efforts de planification doivent avoir une base. Il serait juste de dire que la plupart des d\u00e9cideurs sont conscients qu&rsquo;il est impossible de pr\u00e9dire l&rsquo;avenir avec une pr\u00e9cision de 100 %. Il est largement admis que les pr\u00e9visions comportent une certaine marge d&rsquo;erreur et que les pr\u00e9visions \u00e0 faible marge d&rsquo;erreur sont celles qui font la diff\u00e9rence.<\/p>\n<p>Une approche plus saine consisterait donc \u00e0 cesser de se demander pourquoi les pr\u00e9visions sont toujours erron\u00e9es et \u00e0 essayer plut\u00f4t de minimiser la marge d&rsquo;erreur. Apr\u00e8s tout, dans un monde o\u00f9 <a href=\"https:\/\/www.telegraph.co.uk\/finance\/personalfinance\/investing\/9971683\/Monkeys-beat-the-stock-market.html\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">les chimpanz\u00e9s battent les professionnels de Wall Street<\/a> en mati\u00e8re de comp\u00e9titivit\u00e9 salariale, une marge d&rsquo;am\u00e9lioration doit \u00eatre possible.<\/p>\n<p>Comment alors maximiser la pr\u00e9cision de vos pr\u00e9visions ? Voici quelques conseils utiles :<\/p>\n<p><strong>Conna\u00eetre et accepter ses erreurs<br \/><\/strong><span style=\"line-height: 1.5\"><span style=\"line-height: 1.5\"><span style=\"line-height: 1.5\">Personne n&rsquo;est Nostradamus. Les erreurs font partie int\u00e9grante de vos pr\u00e9visions. Il s&rsquo;agit donc de minimiser la marge d&rsquo;erreur tout en restant fid\u00e8le \u00e0 la qualit\u00e9 globale de vos donn\u00e9es &#8211; en faisant des hypoth\u00e8ses, en arrondissant les statistiques vers le haut ou vers le bas, etc. &#8211; d\u00e9terminera le succ\u00e8s de votre gestion des erreurs. Vous vous souvenez peut-\u00eatre d&rsquo;exp\u00e9riences scientifiques r\u00e9alis\u00e9es au lyc\u00e9e, o\u00f9 l&rsquo;on utilisait une marge d&rsquo;erreur pour une variable en corr\u00e9lation directe avec une autre, et o\u00f9 il \u00e9tait utile de s&rsquo;en tenir \u00e0 la m\u00eame marge d&rsquo;erreur pour les variables interd\u00e9pendantes.<\/span><\/span><\/span><\/p>\n<p>Une autre r\u00e8gle utile et souvent n\u00e9glig\u00e9e consiste \u00e0 se rappeler que plus nous essayons de pr\u00e9dire l&rsquo;avenir, plus la marge d&rsquo;erreur est normalement importante. Pensez aux pr\u00e9visions m\u00e9t\u00e9orologiques : les pr\u00e9visions du lendemain sont souvent plus pr\u00e9cises que celles de la semaine prochaine.<\/p>\n<p><strong>Am\u00e9liorez la qualit\u00e9 de vos donn\u00e9es<\/strong><br \/>La collecte, l&rsquo;affinage et l&rsquo;analyse des donn\u00e9es pour les pr\u00e9visions est un art en soi. \u00c0 l&rsquo;heure actuelle, l&rsquo;utilisation du big data monte en fl\u00e8che et de plus en plus de donn\u00e9es peuvent \u00eatre suivies, stock\u00e9es et analys\u00e9es d&rsquo;une multitude de fa\u00e7ons. Par rapport aux pr\u00e9visions des ann\u00e9es 70 et 80, il n&rsquo;a jamais \u00e9t\u00e9 aussi important de trouver les donn\u00e9es les plus pertinentes &#8211; et pas n&rsquo;importe lesquelles &#8211; et c&rsquo;est un d\u00e9fi que les professionnels de la pr\u00e9vision doivent relever aujourd&rsquo;hui.<\/p>\n<p>Le crowdsourcing est un bon moyen d&rsquo;augmenter votre \u00e9chantillonnage de donn\u00e9es pertinentes. Sports Interactive (SI), le fabricant du jeu num\u00e9rique Football Manager, a r\u00e9cemment lanc\u00e9 une <a href=\"https:\/\/www.theguardian.com\/football\/2014\/aug\/11\/football-manager-computer-game-premier-league-clubs-buy-players\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">version B2B<\/a> destin\u00e9e aux clubs de football professionnels, qui a utilis\u00e9 et popularis\u00e9 avec succ\u00e8s le mod\u00e8le de crowdsourcing. Contrairement au mod\u00e8le de recrutement traditionnel qui consiste \u00e0 envoyer des recruteurs individuels dans diff\u00e9rentes ligues nationales, le <a href=\"https:\/\/www.theguardian.com\/technology\/2014\/aug\/12\/why-clubs-football-manager-scouting-tool\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">r\u00e9seau de crowdsourcing<\/a> de SI, <a href=\"https:\/\/www.theguardian.com\/technology\/2014\/aug\/12\/why-clubs-football-manager-scouting-tool\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">compos\u00e9 de plus de 1 300 recruteurs<\/a> (qui re\u00e7oivent constamment des commentaires de la part des fans et des joueurs de Football Manager), fournit des donn\u00e9es beaucoup plus actualis\u00e9es et fiables sur les joueurs individuels et \u00e9limine les opinions subjectives des recruteurs individuels.<\/p>\n<p>Si vous n&rsquo;\u00eates pas en mesure d&rsquo;externaliser votre collecte de donn\u00e9es, une strat\u00e9gie similaire pourrait consister \u00e0 externaliser l&rsquo;analyse des donn\u00e9es, c&rsquo;est-\u00e0-dire \u00e0 confier le processus de pr\u00e9vision \u00e0 diff\u00e9rentes personnes au sein d&rsquo;une organisation plut\u00f4t que de le d\u00e9l\u00e9guer \u00e0 un petit nombre de personnes. Je reviendrai plus en d\u00e9tail sur cet aspect du crowdsourcing dans un prochain blog.<\/p>\n<p><strong>Pr\u00e9voir plus souvent<\/strong><br \/>\u00ab\u00a0<a href=\"https:\/\/www.brainyquote.com\/quotes\/quotes\/e\/edgarfiedl130302.html\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">Si vous devez faire des pr\u00e9visions, faites-les souvent<\/a>. Cette citation devrait aller de soi. Plus vous effectuez des pr\u00e9visions fr\u00e9quemment, plus vous r\u00e9duisez votre horizon de pr\u00e9vision. Cela vous permet de v\u00e9rifier la r\u00e9alit\u00e9 et de r\u00e9duire votre marge d&rsquo;erreur.<\/p>\n<p><strong>Former et\/ou recruter des \u00ab\u00a0super pr\u00e9visionnistes\u00a0\u00bb<\/strong><br \/>\u00ab\u00a0<em>L&rsquo;instinct gr\u00e9gaire des pr\u00e9visionnistes fait passer les moutons pour des penseurs ind\u00e9pendants<\/em>\u00a0\u00bb (Edgar R. Fiedler, <em>The Three Rs of Economic Forecasting-Irrational, Irrelevant and Irreverent<\/em>, juin 1977).<\/p>\n<p>Les super pr\u00e9visionnistes ne sont pas des extraterrestres ou des personnes exceptionnellement intelligentes. Le talent de pr\u00e9vision peut \u00eatre enseign\u00e9, cultiv\u00e9 ou, si la formation du personnel existant est inabordable, recrut\u00e9.<\/p>\n<p>Dans un r\u00e9cent livre \u00e0 succ\u00e8s sur les pr\u00e9visions, Superforecasting : <em><a href=\"https:\/\/www.amazon.com\/Superforecasting-The-Art-Science-Prediction\/dp\/0804136696\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">The Art and Science of Prediction<\/a><\/em>l&rsquo;auteur Philip Tetlock affirme que la plupart des super-pr\u00e9viseurs ont un QI sup\u00e9rieur \u00e0 la moyenne (sans \u00eatre n\u00e9cessairement des g\u00e9nies), une forte mentalit\u00e9 statistique et le courage d&rsquo;aller \u00e0 l&rsquo;encontre des d\u00e9cisions ou des pr\u00e9jug\u00e9s pr\u00e9\u00e9tablis, c&rsquo;est-\u00e0-dire le pouvoir de dire non et de pr\u00e9senter leurs conclusions malgr\u00e9 le fait que la direction g\u00e9n\u00e9rale attende d&rsquo;eux qu&rsquo;ils pr\u00e9voient un sc\u00e9nario particulier qui corrobore leurs propres arguments.<\/p>\n<p>La <a href=\"https:\/\/www.teleopti.com\/wfm\/teleopti-wfm-solution\/solution-capabilities-in-depth\/gamification.aspx\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">gamification<\/a> &#8211; c&rsquo;est-\u00e0-dire l&rsquo;organisation de tournois et de concours de pr\u00e9vision &#8211; est essentielle pour faire appel \u00e0 la foule, am\u00e9liorer la pr\u00e9cision des pr\u00e9visions et motiver et former de super pr\u00e9visionnistes.<\/p>\n<p><strong>Le bon logiciel<\/strong><br \/>Vous avez am\u00e9lior\u00e9 la qualit\u00e9 de vos donn\u00e9es, pris conscience de la marge d&rsquo;erreur, d\u00e9cid\u00e9 de la fr\u00e9quence optimale des pr\u00e9visions et form\u00e9\/recrut\u00e9 le personnel ad\u00e9quat. Quel est le maillon manquant de la cha\u00eene ? Il s&rsquo;agit d&rsquo;investir dans le bon logiciel, qui, comme le tapis du Big Lebowski, est l&rsquo;\u00e9l\u00e9ment <a href=\"https:\/\/www.youtube.com\/watch?v=ezQLP1dj_t8&amp;list=RDezQLP1dj_t8%20-%20t=4\" data-rel=\"lightbox-video-0\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">qui relie la pi\u00e8ce.<\/a> En bref, les quatre principales caract\u00e9ristiques d&rsquo;un bon logiciel de pr\u00e9vision sont les suivantes :<\/p>\n<ul>\n<li>Il utilise le bon langage et le bon algorithme (en fonction de l&rsquo;expertise scientifique du fournisseur du logiciel).<\/li>\n<li>Il est stable pour une utilisation continue<\/li>\n<li>Il offre une bonne interface utilisateur, ce qui est essentiel pour la formation du personnel.<\/li>\n<li>Il offre de bons outils de reporting (permettant de visualiser les r\u00e9sultats pour l&rsquo;encadrement sup\u00e9rieur).<\/li>\n<\/ul>\n<p><strong>Caract\u00e8re al\u00e9atoire inh\u00e9rent<br \/><\/strong><span style=\"line-height: 1.5\">Vous pouvez avoir fait tout ce qu&rsquo;il fallait, mais vous devez toujours accepter le caract\u00e8re al\u00e9atoire inh\u00e9rent \u00e0 chaque pr\u00e9vision. Certes, le degr\u00e9 d&rsquo;al\u00e9a diff\u00e8re d&rsquo;une pr\u00e9vision \u00e0 l&rsquo;autre, mais il faut accepter le fait que la chance &#8211; c&rsquo;est-\u00e0-dire les cas de force majeure &#8211; joue un r\u00f4le important dans chaque pr\u00e9vision. Il est donc essentiel de se pr\u00e9parer au pire.<\/span><\/div>\n<\/span>\n\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\n\n\n\t<\/div> ","protected":false},"excerpt":{"rendered":"","protected":false},"author":295,"featured_media":5973,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"om_disable_all_campaigns":false,"footnotes":""},"categories":[204,203],"tags":[126],"blog-languages":[],"class_list":["post-11420","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-non-classe","category-teleopti-importe","tag-teleopti-imported"],"acf":[],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO Premium plugin v27.4 (Yoast SEO v27.4) - https:\/\/yoast.com\/product\/yoast-seo-premium-wordpress\/ -->\n<title>Toutes les pr\u00e9visions sont fausses : conseils pour am\u00e9liorer la pr\u00e9cision | Calabrio<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Comment minimiser la marge d&#039;erreur dans vos pr\u00e9visions ? 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