{"id":17997,"date":"2024-03-28T15:15:24","date_gmt":"2024-03-28T15:15:24","guid":{"rendered":"https:\/\/www.calabrio.com\/definitive-guide\/rpa-vs-ai-nlp-quelle-est-la-difference\/"},"modified":"2026-03-05T10:34:45","modified_gmt":"2026-03-05T10:34:45","slug":"rpa-vs-ai-nlp-quelle-est-la-difference","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.calabrio.com\/fr\/wfo\/customer-interaction-analytics\/rpa-vs-ai-nlp-quelle-est-la-difference\/","title":{"rendered":"RPA vs. AI &amp; NLP : Quelle est la diff\u00e9rence ?"},"content":{"rendered":"\n<section\n\tid=\"\"\n\tclass=\"section-blog-case-study pb-l\/l md:pb-l\/xxl\"\n\tdata-theme-block-id=\"block_27e3925e34d750684f255da02ad3af1e\"\n\tdata-aos=\"fade-up\"\n>\n\t<div class=\"relative\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"absolute top-0 left-c\/xl pt-0 lg:pt-4 md:mt-c\/m lg:mt-0\">\n\t\t\t\t<div class=\"py-c\/xs md:py-c\/l xl:py-c\/xs\">\n\t\t\t\t\t<ul class=\"flex gap-2 line-clamp-1 body-small\"><\/ul>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"flex lg:flex-row justify-between md:pt-l\/xl  flex-col\">\n\t\t\t<div class=\"container mt-c\/l md:-mt-c\/m lg:w-[calc(100%\/240*139)] lg:pb-0 flex flex-col gap-c\/xl md:gap-c\/l lg:px-c\/xxl xl:pr-[170px]  pt-c\/xxl lg:py-c\/xxl\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"flex flex-row gap-c\/m pt-c\/s md:pt-c\/l flex-wrap\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<p class=\"w-fit body-small text-text-secondary-aa font-medium px-c\/m py-c\/xs bg-background-secondary rounded-xs cursor-pointer\">Analytique <\/p>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"\">\n\t\t\t\t\t<h1 class=\"heading-medium pb-c\/m\">RPA vs. AI &amp; NLP : Quelle est la diff\u00e9rence ?<\/h1>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\n\t\t\t\t\n\t\t\t\t\n\t\t\t<\/div>\n\t\t\t<div class=\"relative lg:w-[calc(100%\/200*101)] xl:w-[calc(100%\/240*101)]\" data-aos=\"fade-up\" data-aos-delay=\"250\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t<\/div>\n<\/section>\n\n\t\t<style>\n\t[data-theme-block-id=\"block_27e3925e34d750684f255da02ad3af1e\"] {\n\t\t@media only screen and (max-width: 743px) {\n\t\t\t\t\t\t\t\t}\n\t\t@media only screen and (min-width: 744px) {\n\t\t\t\t\t\t\t\t}\n\t}\n\t<\/style>\n\n<div class=\"container group page-layout flex flex-col flex-wrap lg:flex-row gap-l\/xxl lg:gap-gutter py-l\/xxl lg:py-l\/xs blg_inner_container\" data-module=\"page-layout\">\n\t\t\t\t\t\n\t<div\n\t\tclass=\"w-full aos-init aos-animate gap-c\/l flex flex-col\"\n\t\tdata-module=\"sticky-nav\"\n\t\tdata-aos=\"fade-up\"\n\t>\n\n\n\t<div class=\"flex justify-between items-center\">\n\t\t<p class=\"body-medium text-text-tertiary-aa\">Share<\/p>\n\n\t\t<div class=\"flex\">\n\t\t\t<a\n\t\t\t\thref=\"https:\/\/www.linkedin.com\/sharing\/share-offsite\/?url=https%3A%2F%2Fwww.calabrio.com%2Ffr%2Fwfo%2Fcustomer-interaction-analytics%2Frpa-vs-ai-nlp-quelle-est-la-difference%2F\"\n\t\t\t\ttarget=\"_blank\"\n\t\t\t\trel=\"noopener noreferrer\"\n\t\t\t\tclass=\"w-10 h-10 flex justify-center items-center p-c\/s border-thin border-stroke-tertiary hover:opacity-85\"\n\t\t\t\taria-label=\"\"\n\t\t\t>\n\t\t\t\t<svg width=\"18\" height=\"18\" viewBox=\"0 0 18 18\" fill=\"none\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\">\n<g clip-path=\"url(#clip0_2513_59672)\">\n<path d=\"M16.6676 0H1.32891C0.594141 0 0 0.580078 0 1.29727V16.6992C0 17.4164 0.594141 18 1.32891 18H16.6676C17.4023 18 18 17.4164 18 16.7027V1.29727C18 0.580078 17.4023 0 16.6676 0ZM5.34023 15.3387H2.66836V6.74648H5.34023V15.3387ZM4.0043 5.57578C3.14648 5.57578 2.45391 4.8832 2.45391 4.02891C2.45391 3.17461 3.14648 2.48203 4.0043 2.48203C4.85859 2.48203 5.55117 3.17461 5.55117 4.02891C5.55117 4.87969 4.85859 5.57578 4.0043 5.57578ZM15.3387 15.3387H12.6703V11.1621C12.6703 10.1672 12.6527 8.88398 11.2816 8.88398C9.89297 8.88398 9.68203 9.97031 9.68203 11.0918V15.3387H7.01719V6.74648H9.57656V7.9207H9.61172C9.9668 7.2457 10.8387 6.53203 12.1359 6.53203C14.8395 6.53203 15.3387 8.31094 15.3387 10.6242V15.3387Z\" fill=\"#2356E7\"\/>\n<\/g>\n<defs>\n<clipPath id=\"clip0_2513_59672\">\n<rect width=\"18\" height=\"18\" fill=\"white\"\/>\n<\/clipPath>\n<\/defs>\n<\/svg>\n\t\t\t<\/a>\n\n\t\t\t<a\n\t\t\t\thref=\"https:\/\/twitter.com\/intent\/tweet?url=https%3A%2F%2Fwww.calabrio.com%2Ffr%2Fwfo%2Fcustomer-interaction-analytics%2Frpa-vs-ai-nlp-quelle-est-la-difference%2F&#038;text=RPA vs. AI &amp; NLP : Quelle est la diff\u00e9rence ?\"\n\t\t\t\ttarget=\"_blank\"\n\t\t\t\trel=\"noopener noreferrer\"\n\t\t\t\tclass=\"w-10 h-10 flex justify-center items-center p-c\/s border-thin border-stroke-tertiary hover:opacity-85\"\n\t\t\t\taria-label=\"\"\n\t\t\t>\n\t\t\t\t<svg width=\"18\" height=\"18\" viewBox=\"0 0 18 18\" fill=\"none\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\">\n<path d=\"M13.7447 1.42792H16.2748L10.7473 7.74554L17.25 16.3424H12.1584L8.17053 11.1284L3.60746 16.3424H1.07582L6.98808 9.58499L0.75 1.42792H5.97083L9.57555 6.19367L13.7447 1.42792ZM12.8567 14.828H14.2587L5.20905 2.86277H3.7046L12.8567 14.828Z\" fill=\"#2356E7\"\/>\n<\/svg>\n\t\t\t<\/a>\n\n\t\t\t<a\n\t\t\t\thref=\"https:\/\/www.facebook.com\/sharer\/sharer.php?u=https%3A%2F%2Fwww.calabrio.com%2Ffr%2Fwfo%2Fcustomer-interaction-analytics%2Frpa-vs-ai-nlp-quelle-est-la-difference%2F\"\n\t\t\t\ttarget=\"_blank\"\n\t\t\t\trel=\"noopener noreferrer\"\n\t\t\t\tclass=\"w-10 h-10 flex justify-center items-center p-c\/s border-thin border-stroke-tertiary hover:opacity-85\"\n\t\t\t\taria-label=\"\"\n\t\t\t>\n\t\t\t\t<svg width=\"18\" height=\"18\" viewBox=\"0 0 18 18\" fill=\"none\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\">\n<g clip-path=\"url(#clip0_2513_59678)\">\n<path d=\"M9 0C4.02948 0 0 4.02948 0 9C0 13.2206 2.90592 16.7623 6.82596 17.735V11.7504H4.97016V9H6.82596V7.81488C6.82596 4.75164 8.21232 3.3318 11.2198 3.3318C11.79 3.3318 12.7739 3.44376 13.1764 3.55536V6.04836C12.964 6.02604 12.595 6.01488 12.1367 6.01488C10.661 6.01488 10.0908 6.57396 10.0908 8.02728V9H13.0306L12.5255 11.7504H10.0908V17.9341C14.5472 17.3959 18.0004 13.6015 18.0004 9C18 4.02948 13.9705 0 9 0Z\" fill=\"#2356E7\"\/>\n<\/g>\n<defs>\n<clipPath id=\"clip0_2513_59678\">\n<rect width=\"18\" height=\"18\" fill=\"white\"\/>\n<\/clipPath>\n<\/defs>\n<\/svg>\n\t\t\t<\/a>\n\t\t<\/div>\n\t<\/div>\n\n\t<\/div>\n\t\t\t\n\t\t\t<div class=\"flex flex-col flex-1 lg:basis-0 lg:py-c\/m  js-page-content overflow-hidden\">\n\t\t\t<div\n\tstyle=\"background-color: #FFFFFF\"\n\tclass=\" wysiwyg wysiwyg--inline flex flex-col py-c\/l gap-c\/m\"\n\tid=\"\"\n\tdata-aos=\"fade-up\"\n>\n\t\t\t\n\t\t\t\t\t<span style=\"color: #080F21\"><div class=\"wpb-content-wrapper\">\n<div class=\" vc_custom_1711653897164\">\n<div id=\"text-block-67da0ab82276d\" class=\"mk-text-block jupiter-donut- \">\n<p>Les mondes de l&rsquo;automatisation des processus robotiques (RPA) et de l&rsquo;intelligence artificielle (IA) se croisent souvent, ce qui entra\u00eene une certaine confusion quant \u00e0 la fin de l&rsquo;un et au d\u00e9but de l&rsquo;autre.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>Bien que ces deux technologies aient le potentiel de rationaliser les op\u00e9rations et d&rsquo;am\u00e9liorer l&rsquo;exp\u00e9rience des clients et des employ\u00e9s, elles ont des forces et des applications distinctes. La RPA excelle dans l&rsquo;automatisation des t\u00e2ches bas\u00e9es sur des r\u00e8gles, tandis que l&rsquo;IA apporte la puissance de l&rsquo;apprentissage et de la prise de d\u00e9cision. Examinons les principales diff\u00e9rences entre la RPA et l&rsquo;IA.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<h2>Quelle est la diff\u00e9rence entre l&rsquo;IA et la RPA ?<\/h2>\n<div class=\"clearboth\"><\/div>\n<div class=\" vc_custom_1711653944677\">\n<div id=\"text-block-67da0ab8229a8\" class=\"mk-text-block jupiter-donut- \">\n<p>Si la RPA et l&rsquo;IA servent toutes deux \u00e0 automatiser des t\u00e2ches, leurs m\u00e9canismes sous-jacents sont fondamentalement diff\u00e9rents. La RPA est mieux comprise comme un cheval de bataille bas\u00e9 sur des r\u00e8gles. Il excelle dans l&rsquo;ex\u00e9cution de t\u00e2ches r\u00e9p\u00e9titives et structur\u00e9es avec des instructions claires. Pensez \u00e0 un travailleur diligent qui suit m\u00e9ticuleusement une liste de contr\u00f4le. La RPA s&rsquo;\u00e9panouit dans des t\u00e2ches telles que la saisie de donn\u00e9es, le transfert de fichiers et le remplissage de formulaires au sein de syst\u00e8mes existants. Cependant, il n&rsquo;a pas la capacit\u00e9 d&rsquo;apprendre de mani\u00e8re ind\u00e9pendante ou de prendre des d\u00e9cisions adaptatives.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>L&rsquo;intelligence artificielle, ou IA, est quant \u00e0 elle con\u00e7ue pour apprendre et penser davantage comme un humain. Contrairement \u00e0 la RPA, des techniques telles que l&rsquo;apprentissage automatique pour trouver des mod\u00e8les dans les donn\u00e9es, l&rsquo;IA est capable d&rsquo;am\u00e9liorer ses performances et sa prise de d\u00e9cision au fil du temps.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>Le traitement du langage naturel (NLP) permet \u00e0 l&rsquo;IA de comprendre le langage humain et d&rsquo;interagir avec lui, ce qui permet de cr\u00e9er des chatbots, des voicebots et des assistants virtuels avanc\u00e9s. En fin de compte, l&rsquo;IA est capable de g\u00e9rer des t\u00e2ches plus complexes que la RPA, y compris celles qui n\u00e9cessitent un certain degr\u00e9 de jugement et d&rsquo;interpr\u00e9tation.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>Pour avoir une meilleure id\u00e9e de la mani\u00e8re dont ces diff\u00e9rentes technologies se pr\u00e9sentent dans la pratique, examinons plus en d\u00e9tail les diff\u00e9rences entre la RPA et l&rsquo;IA d&rsquo;aujourd&rsquo;hui.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<h2>La RPA, qui suit les r\u00e8gles, utilise des donn\u00e9es structur\u00e9es et une logique d\u00e9finie.<\/h2>\n<div class=\"clearboth\"><\/div>\n<div class=\" vc_custom_1711653982027\">\n<div id=\"text-block-67da0ab822b25\" class=\"mk-text-block jupiter-donut- \">\n<p>RPA est un terme g\u00e9n\u00e9rique qui d\u00e9crit tout type d&rsquo;automatisation de processus dans lequel un logiciel imite les actions r\u00e9p\u00e9titives d&rsquo;un utilisateur humain. Il est le plus souvent utilis\u00e9 pour imiter les clics d&rsquo;un utilisateur humain afin d&rsquo;effectuer des actions telles que la saisie de donn\u00e9es sur une interface utilisateur, remplir des formulaires, d\u00e9clencher des actions sur un \u00e9cran, t\u00e9l\u00e9charger des fichiers vers un syst\u00e8me de planification des ressources de l&rsquo;entreprise (ERP), etc. La RPA est pr\u00e9programm\u00e9e, ce qui signifie que ces syst\u00e8mes n&rsquo;ont pas la capacit\u00e9 inh\u00e9rente d&rsquo;apprendre de leurs actions ou de leur environnement.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>Le traitement des d\u00e9penses est un exemple de candidat id\u00e9al pour la RPA. Bien que la plupart du temps g\u00e9r\u00e9e par un seul service, chaque note de frais est trait\u00e9e en plusieurs \u00e9tapes. Un processus de d\u00e9pense typique est le suivant : r\u00e9cup\u00e9ration d&rsquo;une pi\u00e8ce jointe d&rsquo;un courriel ou d&rsquo;informations d&rsquo;une application, cat\u00e9gorisation des d\u00e9penses, acheminement de la facture \u00e0 la bonne personne pour approbation et, enfin, t\u00e9l\u00e9chargement des informations dans un syst\u00e8me financier pour le paiement. Toutes ces \u00e9tapes peuvent \u00eatre g\u00e9r\u00e9es de mani\u00e8re efficace par des logiciels RPA.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<h2>L&rsquo;IA conversationnelle et le NLP utilisent une combinaison de r\u00e8gles et de probabilit\u00e9s.<\/h2>\n<div class=\"clearboth\"><\/div>\n<div class=\" vc_custom_1711654030384\">\n<div id=\"text-block-67da0ab822c87\" class=\"mk-text-block jupiter-donut- \">\n<p>L&rsquo;<a href=\"https:\/\/www.calabrio.com\/fr\/produits\/calabrio-workforce-intelligence-wfi-projet-de-page-datterrissage\/\">intelligence artificielle<\/a> d\u00e9signe g\u00e9n\u00e9ralement un logiciel capable d&rsquo;apprendre \u00e0 partir des donn\u00e9es qu&rsquo;il traite. L&rsquo;apprentissage automatique est un \u00e9l\u00e9ment cl\u00e9 des syst\u00e8mes d&rsquo;IA modernes, qui donne aux entit\u00e9s d&rsquo;IA la capacit\u00e9 d&rsquo;extraire et d&rsquo;apprendre des mod\u00e8les \u00e0 partir de donn\u00e9es.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>Selon le type de donn\u00e9es, un algorithme d&rsquo;apprentissage automatique peut apprendre par l&rsquo;exp\u00e9rience, en particulier dans des environnements contr\u00f4l\u00e9s o\u00f9 les r\u00e8gles sont bien d\u00e9finies. Par exemple, bon nombre des applications de ML les plus avanc\u00e9es aujourd&rsquo;hui se sont inspir\u00e9es de ces mod\u00e8les, comme <a href=\"https:\/\/deepmind.google\/discover\/blog\/alphazero-shedding-new-light-on-chess-shogi-and-go\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">AlphaZero<\/a> de Google DeepMind, qui a rapidement excell\u00e9 dans les jeux de table tels que les \u00e9checs, le go et le shogi. D&rsquo;autres applications excellent dans l&rsquo;apprentissage \u00e0 partir d&rsquo;\u00e9tiquettes explicitement d\u00e9finies, g\u00e9n\u00e9ralement par un \u00eatre humain, comme la d\u00e9tection des fraudes, ou se contentent d&rsquo;identifier et de d\u00e9limiter des mod\u00e8les, par exemple en trouvant des similitudes dans les donn\u00e9es.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<h2>Qu&rsquo;est-ce que le traitement du langage naturel ?<\/h2>\n<div class=\"clearboth\"><\/div>\n<div class=\" vc_custom_1711654121161\">\n<div id=\"text-block-67da0ab822e20\" class=\"mk-text-block jupiter-donut- \">\n<p>Le traitement du langage naturel (NLP) est un sous-domaine de l&rsquo;apprentissage automatique qui traite de l&rsquo;ex\u00e9cution de t\u00e2ches li\u00e9es au langage telles que la traduction, la compr\u00e9hension, le r\u00e9sum\u00e9 ou la compr\u00e9hension de morceaux de texte. Les mod\u00e8les de langage les plus couramment d\u00e9ploy\u00e9s ex\u00e9cutent des t\u00e2ches de compr\u00e9hension et sont utilis\u00e9s principalement dans les chatbots, ainsi que dans les solutions de traduction automatique et d&rsquo;<a href=\"https:\/\/www.calabrio.com\/fr\/wfo\/customer-interaction-analytics\/call-center-sentiment-analysis\/\">analyse des sentiments<\/a>.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>Le NLP peut analyser les phrases et les expressions pour d\u00e9terminer l&rsquo;intention sous-jacente de l&rsquo;utilisateur. Par exemple, la phrase \u00ab\u00a0Je veux r\u00e9server un vol\u00a0\u00bb signale une intention li\u00e9e \u00e0 l&rsquo;organisation d&rsquo;un voyage.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>Un mod\u00e8le NLP est explicitement form\u00e9 par des humains qui d\u00e9cident quelles intentions doivent \u00eatre apprises par le mod\u00e8le. C&rsquo;est ce que l&rsquo;on appelle l&rsquo;apprentissage supervis\u00e9. Les intentions sont form\u00e9es en montrant au mod\u00e8le des exemples d&rsquo;\u00e9nonc\u00e9s, qui sont des exemples de phrases pour une intention. Quelques exemples d&rsquo;\u00e9nonc\u00e9s : \u00ab\u00a0Je dois payer ma facture\u00a0\u00bb, \u00ab\u00a0Paiement de la facture\u00a0\u00bb, \u00ab\u00a0Comment payer ma facture\u00a0\u00bb. Tous les \u00e9nonc\u00e9s susmentionn\u00e9s seraient entra\u00een\u00e9s pour l&rsquo;intention \u00ab\u00a0payer la facture\u00a0\u00bb.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>Le mod\u00e8le r\u00e9sume ensuite ces exemples en une repr\u00e9sentation machine qui donne un sens \u00e0 ces phrases. Cette repr\u00e9sentation est connue sous le nom d&rsquo;\u00a0\u00bbespace vectoriel\u00a0\u00bb.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>Lorsqu&rsquo;une nouvelle phrase de sens similaire appara\u00eet, par exemple \u00ab\u00a0Quel est le montant de ma facture, je veux la payer\u00a0\u00bb, le mod\u00e8le trouve la correspondance la plus proche dans l&rsquo;espace vectoriel et attribue ensuite une probabilit\u00e9 \u00e0 la correspondance de la phrase d&rsquo;entr\u00e9e avec l&rsquo;intention. L&rsquo;expression mentionn\u00e9e peut correspondre \u00e0 l&rsquo;intention \u00ab\u00a0payer la facture\u00a0\u00bb avec une probabilit\u00e9 de 0,92, ce qui signifie qu&rsquo;elle correspond \u00e0 92 %.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>Si la valeur est sup\u00e9rieure \u00e0 un seuil d\u00e9fini, le chatbot d\u00e9clenche l&rsquo;action ou la r\u00e9ponse associ\u00e9e \u00e0 l&rsquo;intention choisie. Si plusieurs correspondances sont trouv\u00e9es, celle qui a la probabilit\u00e9 la plus \u00e9lev\u00e9e est choisie. Si la correspondance est inf\u00e9rieure au seuil, le chatbot peut refuser de r\u00e9pondre. Toutes les r\u00e9ponses et actions pour chaque intention sont pr\u00e9-assign\u00e9es par des concepteurs de conversation humains.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>Le NLP, qui est \u00e0 la base de l&rsquo;<a href=\"https:\/\/www.calabrio.com\/fr\/produits\/intelligence-de-la-conversation\/\">IA conversationnelle<\/a> la plus r\u00e9cente et des chatbots les plus avanc\u00e9s, est en fin de compte beaucoup plus puissant que la RPA. Cependant, l&rsquo;utilisation de ces deux technologies ax\u00e9es sur l&rsquo;automatisation offre des avantages significatifs aux organisations d&rsquo;aujourd&rsquo;hui. La bonne combinaison de RPA et de NLP permet \u00e0 une entreprise d&rsquo;\u00e9largir la vari\u00e9t\u00e9 et la complexit\u00e9 des parcours transactionnels auxquels elle expose ses clients par le biais de canaux conversationnels.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><strong>Vous souhaitez apporter la puissance de l&rsquo;IA et de la RPA \u00e0 votre centre de contact ? <a href=\"https:\/\/info.calabrio.com\/book-demo\/\">R\u00e9servez une d\u00e9monstration<\/a> pour voir par vous-m\u00eame comment <a href=\"https:\/\/www.calabrio.com\/fr\/produits\/gestion-du-personnel\/\">les outils de gestion des effectifs des centres de contact aliment\u00e9s par l&rsquo;IA<\/a> peuvent vous aider \u00e0 maximiser votre potentiel.<\/strong><\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/span>\n\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\n\n\n\t<\/div> ","protected":false},"excerpt":{"rendered":"","protected":false},"author":234,"featured_media":4602,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"om_disable_all_campaigns":false,"footnotes":""},"categories":[36],"tags":[],"blog-languages":[],"class_list":["post-17997","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-analytics-fr"],"acf":[],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO Premium plugin v27.5 (Yoast SEO v27.5) - https:\/\/yoast.com\/product\/yoast-seo-premium-wordpress\/ -->\n<title>RPA vs. IA et NLP : quelle est la diff\u00e9rence ? | Calabrio<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Comprenez comment la RPA se compare \u00e0 l&#039;IA et au traitement du langage naturel avec ce guide de Calabrio. 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