
{"id":23586,"date":"2024-03-28T15:15:13","date_gmt":"2024-03-28T15:15:13","guid":{"rendered":"https:\/\/www.calabrio.com\/fr\/blog\/outils-danalyse-de-lia-et-des-chatbots-sur-etagere-ou-construisez-votre-propre-outil\/"},"modified":"2025-09-02T06:04:25","modified_gmt":"2025-09-02T06:04:25","slug":"outils-danalyse-de-lia-et-des-chatbots-sur-etagere-ou-construisez-votre-propre-outil","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.calabrio.com\/fr\/blog\/outils-danalyse-de-lia-et-des-chatbots-sur-etagere-ou-construisez-votre-propre-outil\/","title":{"rendered":"Outils d&rsquo;analyse de l&rsquo;IA et des chatbots :Sur \u00e9tag\u00e8re ou construisez votre propre outil ?"},"content":{"rendered":"\n<section\n\tid=\"\"\n\tclass=\"section-blog-case-study pb-l\/l md:pb-l\/xxl\"\n\tdata-theme-block-id=\"block_4a7d7a18f9b88e4d4ee080406c7d8794\"\n\tdata-aos=\"fade-up\"\n>\n\t<div class=\"relative\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"absolute top-0 left-c\/xl pt-0 lg:pt-4 md:mt-c\/m 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?<\/h1>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\n\t\t\t\t\n\t\t\t\t\n\t\t\t<\/div>\n\t\t\t<div class=\"relative lg:w-[calc(100%\/200*101)] xl:w-[calc(100%\/240*101)]\" data-aos=\"fade-up\" data-aos-delay=\"250\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t<\/div>\n<\/section>\n\n\t\t<style>\n\t[data-theme-block-id=\"block_4a7d7a18f9b88e4d4ee080406c7d8794\"] {\n\t\t@media only screen and (max-width: 743px) {\n\t\t\t\t\t\t\t\t}\n\t\t@media only screen and (min-width: 744px) {\n\t\t\t\t\t\t\t\t}\n\t}\n\t<\/style>\n\n<div class=\"container group page-layout flex flex-col flex-wrap lg:flex-row gap-l\/xxl lg:gap-gutter py-l\/xxl lg:py-l\/xs blg_inner_container\" data-module=\"page-layout\">\n\t\t\t\t\t\n\t<div\n\t\tclass=\"w-full aos-init aos-animate gap-c\/l flex flex-col\"\n\t\tdata-module=\"sticky-nav\"\n\t\tdata-aos=\"fade-up\"\n\t>\n\n\n\t<div class=\"flex justify-between items-center\">\n\t\t<p class=\"body-medium text-text-tertiary-aa\">Share<\/p>\n\n\t\t<div 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style=\"color: #080F21\"><div class=\"wpb-content-wrapper\">\n<div class=\"wpb_row vc_row vc_row-fluid jupiter-donut- mk-fullwidth-false attched-false js-master-row mk-grid mk-in-viewport\" data-mk-stretch-content=\"true\">\n<div class=\"vc_col-sm-12 wpb_column column_container jupiter-donut- _ jupiter-donut-height-full\">\n<div class=\" vc_custom_1711637584300\">\n<div id=\"text-block-67da077ee2970\" class=\"mk-text-block jupiter-donut- \">\n<p>Le monde des chatbots et de l&rsquo;IA conversationnelle \u00e9volue rapidement, de nombreuses entreprises proposant un \u00e9ventail de solutions ou les int\u00e9grant \u00e0 leurs produits et services.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>En tant que chef d&rsquo;entreprise cherchant \u00e0 s&rsquo;am\u00e9liorer, vous pouvez cependant \u00eatre d\u00e9\u00e7u par les analyses disponibles sur ces plateformes.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>Les plateformes de robots offrent g\u00e9n\u00e9ralement un acc\u00e8s limit\u00e9 aux donn\u00e9es, des rapports de surface avec des mesures de volume, de confinement et des donn\u00e9es d&rsquo;intention. Les \u00e9quipes charg\u00e9es des chatbots sont oblig\u00e9es de compl\u00e9ter leurs efforts avec des outils fragment\u00e9s et des rapports manuels utilisant des outils tels que des requ\u00eates SQL, des recherches manuelles, et plus encore.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>Ces options de rapports natifs vous laissent souvent un sentiment d&rsquo;insatisfaction, car vous vous efforcez de r\u00e9pondre \u00e0 des questions \u00e9l\u00e9mentaires :<\/p>\n<ul>\n<li>De quoi mes clients parlent-ils au robot ?<\/li>\n<li>Quelle est l&rsquo;efficacit\u00e9 du robot pour r\u00e9pondre \u00e0 leurs questions ?<\/li>\n<li>Mes clients appr\u00e9cient-ils l&rsquo;exp\u00e9rience du robot ?<\/li>\n<li>Le robot aide-t-il l&rsquo;entreprise \u00e0 \u00e9conomiser (ou \u00e0 gagner) de l&rsquo;argent ? Comment puis-je le prouver ?<\/li>\n<li>Quelles sont les am\u00e9liorations \u00e0 apporter en priorit\u00e9 ?<\/li>\n<li>Quels sont les indicateurs que je devrais communiquer \u00e0 mes principales parties prenantes ?<\/li>\n<\/ul>\n<p>Et soudain, vous vous retrouvez \u00e0 r\u00e9fl\u00e9chir \u00e0 la cr\u00e9ation d&rsquo;un logiciel d&rsquo;analyse de chatbot.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>Mais attendez : avant d&rsquo;investir le temps et les ressources n\u00e9cessaires \u00e0 la cr\u00e9ation d&rsquo;outils d&rsquo;analyse des robots en interne, prenez en compte ces six points importants, y compris les aspects indispensables de tout logiciel d&rsquo;analyse des chatbots.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<h2>1. Ce qu&rsquo;il faut rechercher (ou construire) dans une plateforme d&rsquo;analyse de chatbot<\/h2>\n<div class=\"clearboth\"><\/div>\n<div class=\" vc_custom_1712353550376\">\n<div id=\"text-block-67da077ee2bb7\" class=\"mk-text-block jupiter-donut- \">\n<p>Pour d\u00e9terminer quelle est la bonne solution pour vos besoins, il est important de commencer par d\u00e9finir une liste de fonctionnalit\u00e9s cl\u00e9s qui devraient \u00eatre int\u00e9gr\u00e9es dans votre logiciel d&rsquo;analyse de chatbot, quelle que soit son origine.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>Ce faisant, il est important de penser \u00e0 court terme, en identifiant les caract\u00e9ristiques \u00e0 mettre en \u0153uvre dans le cadre d&rsquo;un produit minimum viable (MVP). Cependant, il est plus important que l&rsquo;\u00e9quipe ait une vision claire de l&rsquo;aspect du produit apr\u00e8s quelques it\u00e9rations. Une \u00e9quipe qui ne dispose pas d&rsquo;une exp\u00e9rience extr\u00eamement solide en mati\u00e8re de chatbots et d&rsquo;IA conversationnelle aura toujours du mal \u00e0 comprendre les fonctionnalit\u00e9s qui pourraient s&rsquo;av\u00e9rer n\u00e9cessaires \u00e0 l&rsquo;avenir. L&rsquo;\u00e9laboration d&rsquo;une vision globale pour un produit est la cl\u00e9 de son succ\u00e8s. Une liste restreinte des caract\u00e9ristiques essentielles d&rsquo;analyse des donn\u00e9es des chatbots doit inclure :<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><strong>Sujets de conversation :<\/strong>Pour \u00eatre efficace, l&rsquo;analyse des robots doit permettre d&rsquo;extraire les \u00ab\u00a0motifs de contact principaux\u00a0\u00bb des interactions des clients avec votre chatbot et avec les agents en direct. En utilisant des techniques d&rsquo;IA telles que la mod\u00e9lisation des sujets, vous devriez \u00eatre en mesure d&rsquo;identifier les v\u00e9ritables raisons pour lesquelles vos clients s&rsquo;engagent avec vous. Cependant, pour atteindre ce niveau de connaissance, il faut une solution qui s&rsquo;appuie sur l&rsquo;expertise de l&rsquo;IA.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><strong>Automatisation :<\/strong>La mesure pr\u00e9cise du degr\u00e9 d&rsquo;automatisation des conversations par le bot ne se limite pas \u00e0 de simples <a href=\"https:\/\/www.calabrio.com\/fr\/wfo\/contact-center-ai\/understanding-chatbot-containment-rates\/\">mesures de confinement du bot<\/a>. Les plateformes de robots passent souvent \u00e0 c\u00f4t\u00e9 de cette mesure plus large, ne prenant en compte que le fait qu&rsquo;une conversation ait \u00e9t\u00e9 contenue. Cependant, une mesure de confinement de base ne tient pas compte du fait qu&rsquo;une conversation a r\u00e9pondu ou non aux besoins et \u00e0 la satisfaction du client. Une plateforme d&rsquo;analyse plus avanc\u00e9e prendra en compte des signaux suppl\u00e9mentaires et fournira une vue pr\u00e9cise de la performance de l&rsquo;automatisation des bots, comme dans le score d&rsquo;automatisation des bots (BAS) de Calabrio Bot Analytics.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><strong>Satisfaction de la client\u00e8le :<\/strong>Pour mesurer la satisfaction des clients, de nombreuses plateformes s&rsquo;appuient sur des enqu\u00eates aupr\u00e8s des clients. Cependant, le taux de participation est souvent inf\u00e9rieur \u00e0 5 % et les retours d&rsquo;information sont souvent n\u00e9gatifs. Il est clair qu&rsquo;une telle approche est loin d&rsquo;\u00eatre id\u00e9ale. Au lieu de cela, la cr\u00e9ation d&rsquo;une mesure efficace de la satisfaction client englobant 100 % des conversations exige une combinaison de signaux innovants et de mod\u00e8les d&rsquo;IA avanc\u00e9s pour g\u00e9n\u00e9rer les entr\u00e9es n\u00e9cessaires. Pour atteindre ce niveau d&rsquo;intelligence, il faut disposer d&rsquo;une solide expertise en mati\u00e8re d&rsquo;IA et de NLU, qu&rsquo;il faudrait recruter ou d\u00e9velopper en interne. Bien s\u00fbr, une solution avanc\u00e9e comme Calabrio Bot Analytics est capable d&rsquo;analyser le CSAT sans utiliser d&rsquo;enqu\u00eates, avec son Bot Experience Score (BES).<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><strong>D\u00e9couverte de nouvelles intentions :<\/strong>Les robots conversationnels sont construits en utilisant la compr\u00e9hension du langage naturel et les intentions comme m\u00e9canisme de base pour faire correspondre les besoins des clients avec les r\u00e9ponses du robot. Cependant, il y aura toujours certaines choses que le robot ne comprendra pas, et il est crucial d&rsquo;en garder la trace.<\/p>\n<p>\u00c0 l&rsquo;aide d&rsquo;un mod\u00e9lisateur de sujets externe, vous pouvez identifier les sujets dans les donn\u00e9es de conversation qui ne figurent pas dans les intentions existantes. Mieux encore, il peut \u00eatre configur\u00e9 pour fonctionner 24 heures sur 24, d\u00e9couvrant ainsi de nouvelles intentions, ou de nouveaux sujets, au fur et \u00e0 mesure qu&rsquo;ils apparaissent. Cette fonctionnalit\u00e9 est tr\u00e8s utile car elle vous permettra d&rsquo;\u00e9largir leur r\u00e9f\u00e9rentiel d&rsquo;intentions et de capturer davantage de conversations que leurs clients souhaitent avoir, am\u00e9liorant ainsi les performances de leur bot.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><strong>Identification faussement positive :<\/strong>Les robots <strong>bas\u00e9s sur la NLU<\/strong>peuvent occasionnellement commettre des erreurs, en comprenant mal les besoins des clients et en suivant la mauvaise voie. Les plateformes de robots ne fournissent g\u00e9n\u00e9ralement pas d&rsquo;identification faussement positive. Pour r\u00e9soudre ce probl\u00e8me, vous avez besoin d&rsquo;une technique d&rsquo;IA personnalis\u00e9e, distincte de la conception de l&rsquo;UAL\/classificateur.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><strong>L&rsquo;impact financier :<\/strong>Il est essentiel de comprendre l&rsquo;impact financier de votre programme de chatbot pour justifier les investissements pass\u00e9s et futurs. Les param\u00e8tres financiers \u00e0 un stade pr\u00e9coce peuvent ne pas \u00eatre clairs, et les plateformes de robots peuvent ne pas divulguer facilement ces informations. En \u00e9tant capable de faire le lien entre les \u00e9conomies r\u00e9alis\u00e9es par les centres de contact, le co\u00fbt par conversation avec un robot et l&rsquo;impact des am\u00e9liorations apport\u00e9es par les robots sur ces deux mesures, vous pourrez prendre des d\u00e9cisions \u00e9clair\u00e9es sur le co\u00fbt de l&rsquo;IA conversationnelle.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<h2>2. Int\u00e9gration aux syst\u00e8mes de donn\u00e9es<\/h2>\n<div class=\" vc_custom_1711639087110\">\n<div id=\"text-block-67da077ee2d17\" class=\"mk-text-block jupiter-donut- \">\n<p>La mise en place d&rsquo;un moteur d&rsquo;analyse robuste pour les robots n\u00e9cessite une connectivit\u00e9 \u00e0 de multiples sources de donn\u00e9es : pensez aux donn\u00e9es du chatbot provenant de plusieurs plateformes ou services, aux donn\u00e9es vocales, aux donn\u00e9es de l&rsquo;agent en direct, etc.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>Il n&rsquo;est pas facile de comprendre et de d\u00e9cider comment toutes ces donn\u00e9es seront stock\u00e9es, consult\u00e9es et communiqu\u00e9es.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<p>Acc\u00e9der aux donn\u00e9es de conversation et les normaliser Chaque plateforme de chatbot utilise des structures de journal diff\u00e9rentes et \u00e9tablit des rapports sur des \u00e9v\u00e9nements vari\u00e9s, ce qui vous oblige \u00e0 acc\u00e9der aux donn\u00e9es et \u00e0 les normaliser pour garantir leur coh\u00e9rence. Comme les plateformes de robots ne voient g\u00e9n\u00e9ralement pas plus loin que le robot, vous devrez mettre en place un syst\u00e8me qui suit les conversations du d\u00e9but \u00e0 la fin. Comme les plateformes de bot se concentrent principalement sur les performances du chatbot, elles n\u00e9gligent souvent l&rsquo;ensemble du parcours du client, manquant ainsi des informations cruciales. Pour obtenir une compr\u00e9hension compl\u00e8te des interactions avec les clients et de leur satisfaction, il est n\u00e9cessaire de mettre en place un syst\u00e8me qui suit l&rsquo;ensemble de la conversation, y compris toute escalade vers des agents en chair et en os ou tout suivi ult\u00e9rieur.<\/p>\n<div class=\" vc_custom_1711639130102\">\n<div id=\"text-block-67da077ee2dff\" class=\"mk-text-block jupiter-donut- \">\n<div class=\"clearboth\"><\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<p>Consid\u00e9rations relatives \u00e0 l&rsquo;int\u00e9gration des donn\u00e9es<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<div class=\" vc_custom_1711639170150\">\n<div id=\"text-block-67da077ee2ef3\" class=\"mk-text-block jupiter-donut- \">\n<p>Lorsque vous d\u00e9cidez d&rsquo;adopter une approche de l&rsquo;int\u00e9gration des donn\u00e9es, gardez les questions suivantes \u00e0 l&rsquo;esprit :<\/p>\n<ul>\n<li>O\u00f9 sont actuellement stock\u00e9es les donn\u00e9es relatives \u00e0 vos conversations et o\u00f9 seront-elles stock\u00e9es \u00e0 l&rsquo;avenir ?<\/li>\n<li>Pr\u00e9voyez-vous d&rsquo;\u00e9tendre votre activit\u00e9 \u00e0 plusieurs chatbots, y compris des chatbots vocaux ?<\/li>\n<li>Stockerez-vous les donn\u00e9es de conversation dans un nuage de donn\u00e9es comme Snowflake, BigQuery ou Amazon Redshift, ou les laisserez-vous dans des fichiers journaux au sein des plateformes de bot et d&rsquo;assistance \u00e0 la client\u00e8le ?<\/li>\n<\/ul>\n<div class=\"clearboth\"><\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<div class=\" vc_custom_1711639326184\">\n<div id=\"text-block-67da077ee2f6a\" class=\"mk-text-block jupiter-donut- \">\n<p><strong>Maintenance des connecteurs :<\/strong> Une fois que vous avez \u00e9tabli des int\u00e9grations avec des sources de donn\u00e9es de conversation, il est essentiel de prendre en compte la maintenance continue des connecteurs, car les plates-formes de source changeront continuellement.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><strong>Choisir entre les \u00e9quipes internes et les fournisseurs : <\/strong>Lorsque vous d\u00e9cidez de faire appel \u00e0 une \u00e9quipe interne ou \u00e0 un fournisseur de connecteurs pr\u00e9d\u00e9finis, tenez compte des \u00e9l\u00e9ments suivants :<\/p>\n<ul>\n<li><strong>\u00c9volutivit\u00e9 :<\/strong> Les fournisseurs disposant de partenariats existants et d&rsquo;une expertise technologique peuvent mieux int\u00e9grer et maintenir les flux de conversation avec les suites d&rsquo;analyse et de reporting.<\/li>\n<li><strong>Adaptabilit\u00e9 :<\/strong> Les <a href=\"https:\/\/www.calabrio.com\/fr\/analyse-des-robots\/\">outils d&rsquo;analyse des chatbots<\/a> disponibles dans le commerce sont con\u00e7us pour g\u00e9rer diff\u00e9rents sc\u00e9narios d&rsquo;interaction, ce qui permet des int\u00e9grations plus fluides \u00e0 mesure que vos besoins en mati\u00e8re de chatbot \u00e9voluent.<\/li>\n<\/ul>\n<p>Les d\u00e9cisions prises en amont d\u00e9termineront l&rsquo;\u00e9volutivit\u00e9 future, notamment en ce qui concerne la connectivit\u00e9, le stockage, le d\u00e9ploiement et la mise \u00e0 l&rsquo;\u00e9chelle. De mauvais choix initiaux peuvent entra\u00eener des goulets d&rsquo;\u00e9tranglement dans le syst\u00e8me, une fragmentation des donn\u00e9es et d&rsquo;autres probl\u00e8mes qui, en fin de compte, entravent votre capacit\u00e9 \u00e0 \u00e9voluer efficacement sur le long terme.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<h2>3. La performance<\/h2>\n<div class=\"clearboth\"><\/div>\n<div class=\" vc_custom_1711639282213\">\n<div id=\"text-block-67da077ee3083\" class=\"mk-text-block jupiter-donut- \">\n<p>L&rsquo;int\u00e9gration des donn\u00e9es est loin d&rsquo;\u00eatre la seule pr\u00e9occupation li\u00e9e \u00e0 l&rsquo;infrastructure. L&rsquo;ex\u00e9cution d&rsquo;analyses sur des milliers de conversations multilingues peut \u00eatre une t\u00e2che gourmande en ressources, n\u00e9cessitant des mod\u00e8les d&rsquo;IA puissants et des services cloud \u00e9tendus.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>Pour r\u00e9aliser une analyse efficace des chatbots, il est essentiel de trouver le bon \u00e9quilibre entre le co\u00fbt et la connaissance. La gestion de l&rsquo;analyse des interactions multilingues des chatbots n\u00e9cessite des ressources, notamment des mod\u00e8les d&rsquo;IA sophistiqu\u00e9s et des services cloud co\u00fbteux. Il est essentiel d&rsquo;\u00e9quilibrer l&rsquo;utilisation des mod\u00e8les pour \u00e9viter des d\u00e9penses exorbitantes tout en obtenant des informations essentielles \u00e0 partir des donn\u00e9es de conversation.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>Il est tout aussi important d&rsquo;\u00e9valuer des facteurs tels que la profondeur de l&rsquo;analyse, la fr\u00e9quence d&rsquo;ex\u00e9cution du mod\u00e8le et la n\u00e9cessit\u00e9 d&rsquo;une analyse en temps r\u00e9el. Si les analyses de base peuvent sembler suffisantes dans les premiers temps, au fil du temps, les besoins s&rsquo;accro\u00eetront et les questions sur les performances du robot deviendront plus sophistiqu\u00e9es, ce qui entra\u00eenera des analyses plus intensives. Une \u00e9quipe interne sera-t-elle aussi bien \u00e9quip\u00e9e qu&rsquo;un fournisseur exp\u00e9riment\u00e9 pour fournir les performances souhait\u00e9es ?<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<h2>4. D\u00e9lai de rentabilisation de l&rsquo;analyse des chatbots<\/h2>\n<div class=\"clearboth\"><\/div>\n<div class=\" vc_custom_1711639360201\">\n<div id=\"text-block-67da077ee31c1\" class=\"mk-text-block jupiter-donut- \">\n<p>Il est bien connu que les projets informatiques d\u00e9passent souvent les d\u00e9lais et les co\u00fbts pr\u00e9vus. En fait, une<a href=\"https:\/\/www.mckinsey.com\/capabilities\/mckinsey-digital\/our-insights\/delivering-large-scale-it-projects-on-time-on-budget-and-on-value\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">\u00e9tudeplus anciennede McKinsey et Oxford<\/a>, qui reste d&rsquo;actualit\u00e9, indique que la moiti\u00e9 des grands budgets informatiques d\u00e9passent largement leur budget initial.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>Dans le monde des chatbots, il est essentiel que les entreprises saisissent les cons\u00e9quences du report de l&rsquo;analyse.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>Si vous ne parvenez pas \u00e0 ma\u00eetriser les performances des robots, et ce rapidement, les entreprises qui d\u00e9pendent de ces robots pour une multitude d&rsquo;interactions avec leurs clients en p\u00e2tiront.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>Si votre chatbot est commercialis\u00e9 depuis plusieurs mois d\u00e9j\u00e0, vous aviez probablement besoin d&rsquo;informations sur les performances hier. Construire vos solutions d&rsquo;analyse \u00e0 partir de z\u00e9ro conduira certainement \u00e0 des retards, laissant sur la table des revenus, des \u00e9conomies et la fid\u00e9lit\u00e9 des clients.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<h2>5. Formation et assistance aux utilisateurs<\/h2>\n<div class=\"clearboth\"><\/div>\n<div class=\" vc_custom_1711639393709\">\n<div id=\"text-block-67da077ee3301\" class=\"mk-text-block jupiter-donut- \">\n<p>L&rsquo;efficacit\u00e9 des solutions d&rsquo;analyse et de reporting d\u00e9pend de la capacit\u00e9 de l&rsquo;\u00e9quipe \u00e0 apprendre les outils et \u00e0 extraire les r\u00e9sultats souhait\u00e9s. C&rsquo;est plus facile \u00e0 dire qu&rsquo;\u00e0 faire. Ces solutions peuvent \u00eatre complexes et n\u00e9cessiter des programmes de formation complets pour maximiser les connaissances et l&rsquo;am\u00e9lioration du chatbot.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>Au-del\u00e0 de la formation initiale, une documentation efficace et compl\u00e8te, ainsi qu&rsquo;une formation continue et un soutien aux produits sont essentiels pour assurer un succ\u00e8s durable, en particulier en cas de renouvellement de l&rsquo;\u00e9quipe. \u00c0 long terme, les fournisseurs externes sp\u00e9cialis\u00e9s dans les plateformes d&rsquo;analyse peuvent \u00eatre en mesure d&rsquo;offrir une documentation et une assistance plus compl\u00e8tes et plus r\u00e9centes pour votre solution.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<h2>6. Co\u00fbt de la cr\u00e9ation de votre propre plateforme d&rsquo;analyse des chatbots<\/h2>\n<div class=\"clearboth\"><\/div>\n<div class=\" vc_custom_1711639424239\">\n<div id=\"text-block-67da077ee340b\" class=\"mk-text-block jupiter-donut- \">\n<p>Pour d\u00e9terminer s&rsquo;il faut cr\u00e9er ou acheter un logiciel d&rsquo;analyse et de reporting, il est essentiel de prendre en compte les co\u00fbts de d\u00e9veloppement, de maintenance et de mise \u00e0 jour. La cr\u00e9ation d&rsquo;une simple feuille de calcul pour comparer les co\u00fbts peut aider \u00e0 comprendre quelle option est la plus rentable. En g\u00e9n\u00e9ral, les fournisseurs externes qui proposent ou construisent des solutions pour plusieurs clients offrent des options plus abordables en raison de l&rsquo;amortissement des co\u00fbts, contrairement aux \u00e9quipes internes qui travaillent au prix co\u00fbtant pour le projet d&rsquo;un seul client.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>Lorsque les entreprises envisagent d&rsquo;int\u00e9grer des chatbots \u00e0 leurs produits ou services, il devient essentiel de d\u00e9terminer le retour sur investissement (ROI) pour prendre la bonne d\u00e9cision et obtenir des analyses efficaces.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<h2>Conclusion<\/h2>\n<div class=\"clearboth\"><\/div>\n<div class=\" vc_custom_1711639502480\">\n<div id=\"text-block-67da077ee3579\" class=\"mk-text-block jupiter-donut- \">\n<p>Lorsqu&rsquo;il s&rsquo;agit de g\u00e9rer un programme de chatbot, l&rsquo;acc\u00e8s \u00e0 des analyses efficaces et perspicaces est ind\u00e9niablement crucial pour le succ\u00e8s \u00e0 court et \u00e0 long terme. L&rsquo;id\u00e9e de cr\u00e9er votre propre syst\u00e8me d&rsquo;analyse des robots peut sembler s\u00e9duisante, mais il est important de prendre en compte l&rsquo;investissement important en temps et en ressources que cela implique.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>Pour ceux qui disposent d&rsquo;une expertise approfondie dans le domaine du traitement du langage naturel (NLP), d&rsquo;une exp\u00e9rience de travail sur de grands mod\u00e8les linguistiques multilingues tels que GPT et BERT, et de la formation et de la production de mod\u00e8les d&rsquo;IA en g\u00e9n\u00e9ral, la cr\u00e9ation d&rsquo;une plateforme analytique de chatbot en interne peut \u00eatre la solution &#8211; \u00e0 condition qu&rsquo;elle soit assortie d&rsquo;une longue dur\u00e9e de vie et de ressources consid\u00e9rables. Cependant, pour la majorit\u00e9 des \u00e9quipes de chatbots et des centres de contact, des options comme <a href=\"https:\/\/www.calabrio.com\/fr\/analyse-des-robots\/\">Calabrio Bot Analytics<\/a> offrent des retours plus imm\u00e9diats, une valeur durable et une innovation fiable.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><strong>Pr\u00eat \u00e0 am\u00e9liorer les performances de votre robot ? R\u00e9servez d\u00e8s aujourd&rsquo;hui une d\u00e9monstration de Calabrio Bot Analytics.<\/strong><\/p>\n<div class=\"clearboth\"><\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<div id=\"padding-67da077ee362f\" class=\"mk-padding-divider jupiter-donut- jupiter-donut-clearfix\"><\/div>\n<div id=\"mk-button-67da077ee37e2\" class=\"mk-button-container _ jupiter-donut-relative jupiter-donut-inline-block jupiter-donut-left \"><a class=\"mk-button js-smooth-scroll mk-button--dimension-double-outline mk-button--size-large mk-button--corner-pointed _ jupiter-donut-relative jupiter-donut-text-center jupiter-donut-font-weight-700 jupiter-donut-no-backface jupiter-donut-letter-spacing-2 jupiter-donut-inline-block\" href=\"https:\/\/calabrio.com\/book-demo\/\" target=\"_self\"><span class=\"mk-button--text\">D\u00c9MONSTRATION DE LIVRE<\/span><\/a><\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<div class=\"essb_break_scroll\"><\/div>\n<div class=\"author-box\">\n<div class=\"image aa\"><\/div>\n<\/div>\n<\/span>\n\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\n\n\n\t<\/div> ","protected":false},"excerpt":{"rendered":"","protected":false},"author":234,"featured_media":4618,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"om_disable_all_campaigns":false,"footnotes":""},"categories":[36],"tags":[],"blog-languages":[],"class_list":["post-23586","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-analytics-fr"],"acf":[],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO Premium plugin v27.5 (Yoast SEO v27.5) - https:\/\/yoast.com\/product\/yoast-seo-premium-wordpress\/ -->\n<title>Outils d&#039;analyse de donn\u00e9es pour l&#039;IA et les chatbots : Pr\u00eat \u00e0 l&#039;emploi ou \u00e0 faire soi-m\u00eame ? | Calabrio<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Cela vaut-il la peine de cr\u00e9er votre propre chatbot analytique ? 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