{"id":7392,"date":"2016-06-14T13:36:57","date_gmt":"2016-06-14T13:36:57","guid":{"rendered":"https:\/\/www.calabrio.com\/rencontrez-un-scientifique-des-donnees-questions-et-reponses-avec-margaret-potter\/"},"modified":"2025-11-11T10:53:47","modified_gmt":"2025-11-11T10:53:47","slug":"rencontrez-un-scientifique-des-donnees-questions-et-reponses-avec-margaret-potter","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.calabrio.com\/fr\/blog\/rencontrez-un-scientifique-des-donnees-questions-et-reponses-avec-margaret-potter\/","title":{"rendered":"Rencontrez un scientifique des donn\u00e9es : Questions et r\u00e9ponses avec Margaret Potter"},"content":{"rendered":"\n<section\n\tid=\"\"\n\tclass=\"section-blog-case-study pb-l\/l md:pb-l\/xxl\"\n\tdata-theme-block-id=\"block_36bec26669286d0fb7be1d3b30092efb\"\n\tdata-aos=\"fade-up\"\n>\n\t<div class=\"relative\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"absolute top-0 left-c\/xl pt-0 lg:pt-4 md:mt-c\/m lg:mt-0\">\n\t\t\t\t<div class=\"py-c\/xs md:py-c\/l 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style=\"color: #080F21\"><p>J&rsquo;ai r\u00e9cemment rencontr\u00e9 Margaret Potter, data scientist chez Calabrio, pour discuter de l&rsquo;importance de la science des donn\u00e9es et de l&rsquo;analyse pour les entreprises. Dans ces questions-r\u00e9ponses, Margaret partage son parcours peu orthodoxe pour devenir la \u00ab\u00a0math\u00e9maticienne\u00a0\u00bb attitr\u00e9e de Calabrio, et explique pourquoi les personnes qui se cachent derri\u00e8re les outils restent la pierre angulaire du succ\u00e8s lorsqu&rsquo;il s&rsquo;agit d&rsquo;analyse. <\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h2>Q : Parlez-moi un peu de votre parcours. Quelque chose d&rsquo;inattendu ? <\/h2>\n<p>Margaret : Je suis venue \u00e0 la science des donn\u00e9es assez tard. J&rsquo;ai travaill\u00e9 comme dessinateur d&rsquo;architecture et j&rsquo;aimais r\u00e9soudre des probl\u00e8mes spatiaux et travailler avec des clients qui r\u00e9novaient leur maison.<\/p>\n<p>Je suis retourn\u00e9 \u00e0 l&rsquo;\u00e9cole pour \u00e9tudier les math\u00e9matiques apr\u00e8s l&rsquo;effondrement du march\u00e9, afin de devenir professeur de math\u00e9matiques. Je n&rsquo;avais pas l&rsquo;intention de devenir data scientist, et je ne m&rsquo;attendais pas \u00e0 aimer autant ce m\u00e9tier. Chaque jour, j&rsquo;ai des probl\u00e8mes \u00e0 r\u00e9soudre et j&rsquo;essaie d&rsquo;aider des personnes r\u00e9elles \u00e0 am\u00e9liorer leurs activit\u00e9s. \u00c0 certains \u00e9gards, cela ressemble beaucoup \u00e0 mon travail pr\u00e9c\u00e9dent.   <\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"size-full wp-image-38543 aligncenter\" src=\"https:\/\/www.calabrio.com\/wp-content\/uploads\/2016\/06\/MP2-169x300-1.webp\" alt=\"Margaret Potter, data scientist chez Calabrio\" width=\"169\" height=\"300\"><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h2>Q : Qu&rsquo;est-ce qui vous a int\u00e9ress\u00e9 en premier lieu dans l&rsquo;analyse des donn\u00e9es ?<\/h2>\n<p>Margaret : J&rsquo;ai commenc\u00e9 avec l&rsquo;\u00e9quipe de d\u00e9veloppement qui travaille sur <a href=\"https:\/\/developer.calabrio.com\/products\/workforce-management\/\">Calabrio Workforce Management<\/a> (WFM). Nous avons commenc\u00e9 \u00e0 parler des utilisations potentielles de toutes les donn\u00e9es collect\u00e9es dans le cadre du WFM. Nous proposions une id\u00e9e vraiment g\u00e9niale et quelqu&rsquo;un finissait par dire : \u00ab\u00a0Oui, mais c&rsquo;est vraiment de l&rsquo;analytique, pas du WFM\u00a0\u00bb.<\/p>\n<p>Cela m&rsquo;a donn\u00e9 envie de travailler sur ces probl\u00e8mes.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h2>Q : Pourquoi l&rsquo;analyse des donn\u00e9es est-elle un domaine important ?<\/h2>\n<p>Margaret : Depuis longtemps, des outils statistiques sont utilis\u00e9s pour d\u00e9crire et interpr\u00e9ter des \u00e9v\u00e9nements pass\u00e9s. L&rsquo;analyse des donn\u00e9es, dans son \u00e9tat actuel, est bien plus que cela. Nous l&rsquo;utilisons pour pr\u00e9dire des choses.<\/p>\n<p>Bien s\u00fbr, la pr\u00e9vision consiste \u00e0 pr\u00e9dire, mais il s&rsquo;agit g\u00e9n\u00e9ralement de pr\u00e9dire la quantit\u00e9 de ressources dont nous avons besoin, comme le personnel du centre de contact. C&rsquo;est ce que nous faisons depuis longtemps et nous continuerons \u00e0 le faire. <\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>L&rsquo;analyse est diff\u00e9rente. Nous utilisons l&rsquo;analytique pour pr\u00e9dire des choses qui peuvent affecter notre fa\u00e7on de travailler. Par exemple, dans <a href=\"https:\/\/developer.calabrio.com\/products\/calabrio-analytics\/\">Calabrio Analytics<\/a>, nous pouvons pr\u00e9dire les scores d&rsquo;\u00e9valuation des appels. Au lieu de noter un \u00e9chantillon al\u00e9atoire d&rsquo;appels, nous notons tous les appels et un \u00e9valuateur note ensuite un petit \u00e9chantillon al\u00e9atoire pour v\u00e9rifier la notation automatique. Les \u00e9valuateurs peuvent ainsi se concentrer sur les appels probl\u00e9matiques. Il s&rsquo;agit d&rsquo;un changement fondamental dans la mani\u00e8re dont l&rsquo;\u00e9valuateur aborde son travail ; c&rsquo;est un changement de processus.     <\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>C&rsquo;est l&rsquo;autre chose que j&rsquo;aime dans l&rsquo;analyse des donn\u00e9es : elle a le potentiel de rendre chacun d&rsquo;entre nous plus efficace dans son travail, plus pertinent. <a href=\"https:\/\/developer.calabrio.com\/recorded-webinars\/watch-cracking-the-code-of-journey-analytics\/\">Nous aidons les entreprises \u00e0 exploiter les donn\u00e9es d&rsquo;interaction avec les clients, \u00e0 trouver des mod\u00e8les dans les donn\u00e9es et \u00e0 utiliser ces mod\u00e8les pour mieux comprendre leurs clients<\/a>. En fin de compte, nous voulons que nos clients trouvent des moyens d&rsquo;utiliser leurs donn\u00e9es pour am\u00e9liorer leurs activit\u00e9s, pour cr\u00e9er des lieux de travail plus efficaces avec des clients satisfaits et des employ\u00e9s engag\u00e9s.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h2>Q : Quel est le malentendu que quelqu&rsquo;un a pu avoir \u00e0 propos de votre r\u00f4le ?<\/h2>\n<p>Margaret : Les gens semblent penser que parce que j&rsquo;aime les math\u00e9matiques et travailler avec des donn\u00e9es, je ne suis pas une personne sociable. J&rsquo;aime interagir avec les gens et je suis fascin\u00e9 par le comportement humain. Une partie de notre travail chez Calabrio consiste \u00e0 poser des questions sur le comportement humain (g\u00e9n\u00e9ralement le comportement d&rsquo;un agent ou d&rsquo;un client) et \u00e0 chercher une r\u00e9ponse dans les donn\u00e9es. J&rsquo;aime relier mon c\u00f4t\u00e9 intello et matheux \u00e0 mon c\u00f4t\u00e9 humain. C&rsquo;est l&rsquo;une des choses qui m&rsquo;apportent de la joie dans mon travail.<\/p>\n<p>Encore une chose \u00e0 propos de l&rsquo;analyse en g\u00e9n\u00e9ral. L&rsquo;analyse n&rsquo;est pas un jeu de mots. Nous utilisons des mod\u00e8les pr\u00e9dictifs connus et fiables (mod\u00e8les d&rsquo;apprentissage automatique) ainsi que des mod\u00e8les statistiques plus traditionnels.  <\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h2>Q : Quelle est la partie que vous pr\u00e9f\u00e9rez dans un nouveau projet ?<\/h2>\n<p>Margaret : J&rsquo;aime la trajectoire d&rsquo;un projet. Tout d&rsquo;abord, nous sommes dans le noir et tout est mal d\u00e9fini. En les discutant, l&rsquo;\u00e9quipe donne une orientation au projet. Ensuite, nous commen\u00e7ons \u00e0 explorer les donn\u00e9es en essayant de comprendre les questions suivantes : \u00ab\u00a0Avons-nous raison ?\u00a0\u00bb et \u00ab\u00a0Cela peut-il vraiment fonctionner ?\u00a0\u00bb. Une fois cette \u00e9tape franchie, nous nous attaquons au probl\u00e8me suivant : comment int\u00e9grer ces \u00e9l\u00e9ments dans le produit de mani\u00e8re \u00e0 ce qu&rsquo;ils soient r\u00e9ellement <em>utiles<\/em> aux utilisateurs ? Il est tr\u00e8s gratifiant de voir un projet passer de quelque chose d&rsquo;informe et de n\u00e9buleux \u00e0 quelque chose de bien d\u00e9fini et d&rsquo;utile.<\/p>\n<h2>Q : Qu&rsquo;est-ce qu&rsquo;une entreprise peut gagner en investissant dans l&rsquo;analyse ? Que pourrait-elle perdre si elle ne le faisait pas ? <\/h2>\n<p>Margaret : Un chef d&rsquo;entreprise qui d\u00e9cide de renoncer \u00e0 l&rsquo;analyse des donn\u00e9es n&rsquo;est pas les mains vides ; il peut toujours prendre des d\u00e9cisions fond\u00e9es sur des ann\u00e9es d&rsquo;exp\u00e9rience. C&rsquo;est un atout pr\u00e9cieux qu&rsquo;il ne faut pas n\u00e9gliger.<\/p>\n<p>Vos concurrents ont acc\u00e8s aux m\u00eames outils que vous, qu&rsquo;il s&rsquo;agisse des informations issues d&rsquo;ann\u00e9es d&rsquo;exp\u00e9rience ou de celles <a href=\"https:\/\/developer.calabrio.com\/recorded-webinars\/watch-utilizing-customer-analytics\/\">qui peuvent \u00eatre extraites des donn\u00e9es relatives aux clients<\/a>. Si vous ignorez l&rsquo;un de ces outils, vous risquez d&rsquo;\u00eatre d\u00e9savantag\u00e9 par rapport \u00e0 la concurrence.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>L&rsquo;analyse ne remplacera jamais les personnes, mais elle les rendra plus performantes dans leur travail. Gr\u00e2ce aux outils d&rsquo;analyse, les chefs d&rsquo;entreprise ont d\u00e9sormais acc\u00e8s \u00e0 des donn\u00e9es solides sur lesquelles ils peuvent fonder leurs d\u00e9cisions, plut\u00f4t que sur des intuitions. Ne n\u00e9gligez pas votre expertise commerciale, mais veillez \u00e0 la compl\u00e9ter par des informations tir\u00e9es des donn\u00e9es que vous collectez d\u00e9j\u00e0.  <\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h2>Q : Quel conseil pourriez-vous donner \u00e0 une entreprise sur la mani\u00e8re d&rsquo;aborder l&rsquo;analyse avanc\u00e9e ?<\/h2>\n<p>Margaret : Ne vous attendez pas \u00e0 ce que tous vos probl\u00e8mes soient r\u00e9solus en m\u00eame temps. Commencez par vous attaquer \u00e0 un probl\u00e8me (ou \u00e0 une question), puis utilisez les connaissances acquises gr\u00e2ce \u00e0 l&rsquo;analyse de vos donn\u00e9es pour apporter un changement. Essayez de choisir quelque chose de simple qui donnera \u00e0 chacun l&rsquo;occasion de voir comment il fonctionne et pourquoi il est utile.<\/p>\n<p>Le changement est difficile, alors pr\u00e9parez-vous \u00e0 r\u00e9ussir. En commen\u00e7ant par de petits projets, vous pouvez commencer \u00e0 int\u00e9grer l&rsquo;analyse comme une partie naturelle de votre processus d&rsquo;entreprise. Au bout d&rsquo;un certain temps, cela deviendra une habitude et vous commencerez \u00e0 poser des questions d&rsquo;analyse \u00e0 propos de tout.  <\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h2>Q : Lorsque vous ne travaillez pas avec des donn\u00e9es, qu&rsquo;aimez-vous faire pendant votre temps libre ?<\/h2>\n<p>Margaret : J&rsquo;aime marcher, ce qui est bien parce que j&rsquo;aime cuisiner et manger de bons plats. J&rsquo;aime aussi faire des voyages en voiture et voir des endroits o\u00f9 je ne suis jamais all\u00e9.<\/p>\n<\/span>\n\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\n\n\n\t<\/div> ","protected":false},"excerpt":{"rendered":"","protected":false},"author":237,"featured_media":7394,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"om_disable_all_campaigns":false,"footnotes":""},"categories":[186],"tags":[188],"blog-languages":[],"class_list":["post-7392","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-nouvelles-de-calabrio","tag-analyse-de-la-clientele"],"acf":[],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO Premium plugin v27.5 (Yoast SEO v27.5) - https:\/\/yoast.com\/product\/yoast-seo-premium-wordpress\/ -->\n<title>Rencontrez un scientifique des donn\u00e9es : Questions et r\u00e9ponses avec Margaret Potter | Calabrio<\/title>\n<meta name=\"description\" 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