{"id":25779,"date":"2024-03-28T15:15:14","date_gmt":"2024-03-28T15:15:14","guid":{"rendered":"https:\/\/www.calabrio.com\/nl\/blog\/de-prestatiecijfers-van-de-chatbot-die-elk-team-zou-moeten-meten\/"},"modified":"2026-03-30T13:35:08","modified_gmt":"2026-03-30T13:35:08","slug":"de-prestatiecijfers-van-de-chatbot-die-elk-team-zou-moeten-meten","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.calabrio.com\/nl\/blog\/de-prestatiecijfers-van-de-chatbot-die-elk-team-zou-moeten-meten\/","title":{"rendered":"De prestatiecijfers van de chatbot die elk team zou moeten meten"},"content":{"rendered":"\n<section\n\tid=\"\"\n\tclass=\"section-blog-case-study pb-l\/l md:pb-l\/xxl\"\n\tdata-theme-block-id=\"block_3dc8b48fe3d84d890c929758bd71079b\"\n\tdata-aos=\"fade-up\"\n>\n\t<div class=\"relative\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"absolute top-0 left-c\/xl pt-0 lg:pt-4 md:mt-c\/m lg:mt-0\">\n\t\t\t\t<div class=\"py-c\/xs md:py-c\/l xl:py-c\/xs\">\n\t\t\t\t\t<ul class=\"flex gap-2 line-clamp-1 body-small\"><\/ul>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"flex lg:flex-row justify-between md:pt-l\/xl  flex-col\">\n\t\t\t<div class=\"container mt-c\/l md:-mt-c\/m lg:w-[calc(100%\/240*139)] lg:pb-0 flex flex-col gap-c\/xl md:gap-c\/l lg:px-c\/xxl xl:pr-[170px]  pt-c\/xxl lg:py-c\/xxl\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"flex flex-row gap-c\/m pt-c\/s md:pt-c\/l flex-wrap\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<p class=\"w-fit body-small text-text-secondary-aa font-medium px-c\/m py-c\/xs bg-background-secondary rounded-xs cursor-pointer\">Geen onderdeel van een categorie <\/p>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"\">\n\t\t\t\t\t<h1 class=\"heading-medium pb-c\/m\">De prestatiecijfers van de chatbot die elk team zou moeten meten<\/h1>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\n\t\t\t\t\n\t\t\t\t\n\t\t\t<\/div>\n\t\t\t<div class=\"relative lg:w-[calc(100%\/200*101)] xl:w-[calc(100%\/240*101)]\" data-aos=\"fade-up\" data-aos-delay=\"250\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t<\/div>\n<\/section>\n\n\t\t<style>\n\t[data-theme-block-id=\"block_3dc8b48fe3d84d890c929758bd71079b\"] {\n\t\t@media only screen and (max-width: 743px) {\n\t\t\t\t\t\t\t\t}\n\t\t@media only screen and (min-width: 744px) {\n\t\t\t\t\t\t\t\t}\n\t}\n\t<\/style>\n\n<div class=\"container group page-layout flex flex-col flex-wrap lg:flex-row gap-l\/xxl lg:gap-gutter py-l\/xxl lg:py-l\/xs blg_inner_container\" data-module=\"page-layout\">\n\t\t\t\t\t\n\t<div\n\t\tclass=\"w-full aos-init aos-animate gap-c\/l flex flex-col\"\n\t\tdata-module=\"sticky-nav\"\n\t\tdata-aos=\"fade-up\"\n\t>\n\n\n\t<div class=\"flex justify-between items-center\">\n\t\t<p class=\"body-medium text-text-tertiary-aa\">Share<\/p>\n\n\t\t<div class=\"flex\">\n\t\t\t<a\n\t\t\t\thref=\"https:\/\/www.linkedin.com\/sharing\/share-offsite\/?url=https%3A%2F%2Fwww.calabrio.com%2Fnl%2Fblog%2Fde-prestatiecijfers-van-de-chatbot-die-elk-team-zou-moeten-meten%2F\"\n\t\t\t\ttarget=\"_blank\"\n\t\t\t\trel=\"noopener noreferrer\"\n\t\t\t\tclass=\"w-10 h-10 flex justify-center items-center p-c\/s border-thin border-stroke-tertiary hover:opacity-85\"\n\t\t\t\taria-label=\"\"\n\t\t\t>\n\t\t\t\t<svg width=\"18\" height=\"18\" viewBox=\"0 0 18 18\" fill=\"none\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\">\n<g clip-path=\"url(#clip0_2513_59672)\">\n<path d=\"M16.6676 0H1.32891C0.594141 0 0 0.580078 0 1.29727V16.6992C0 17.4164 0.594141 18 1.32891 18H16.6676C17.4023 18 18 17.4164 18 16.7027V1.29727C18 0.580078 17.4023 0 16.6676 0ZM5.34023 15.3387H2.66836V6.74648H5.34023V15.3387ZM4.0043 5.57578C3.14648 5.57578 2.45391 4.8832 2.45391 4.02891C2.45391 3.17461 3.14648 2.48203 4.0043 2.48203C4.85859 2.48203 5.55117 3.17461 5.55117 4.02891C5.55117 4.87969 4.85859 5.57578 4.0043 5.57578ZM15.3387 15.3387H12.6703V11.1621C12.6703 10.1672 12.6527 8.88398 11.2816 8.88398C9.89297 8.88398 9.68203 9.97031 9.68203 11.0918V15.3387H7.01719V6.74648H9.57656V7.9207H9.61172C9.9668 7.2457 10.8387 6.53203 12.1359 6.53203C14.8395 6.53203 15.3387 8.31094 15.3387 10.6242V15.3387Z\" fill=\"#2356E7\"\/>\n<\/g>\n<defs>\n<clipPath id=\"clip0_2513_59672\">\n<rect width=\"18\" height=\"18\" fill=\"white\"\/>\n<\/clipPath>\n<\/defs>\n<\/svg>\n\t\t\t<\/a>\n\n\t\t\t<a\n\t\t\t\thref=\"https:\/\/twitter.com\/intent\/tweet?url=https%3A%2F%2Fwww.calabrio.com%2Fnl%2Fblog%2Fde-prestatiecijfers-van-de-chatbot-die-elk-team-zou-moeten-meten%2F&#038;text=De prestatiecijfers van de chatbot die elk team zou moeten meten\"\n\t\t\t\ttarget=\"_blank\"\n\t\t\t\trel=\"noopener noreferrer\"\n\t\t\t\tclass=\"w-10 h-10 flex justify-center items-center p-c\/s border-thin border-stroke-tertiary hover:opacity-85\"\n\t\t\t\taria-label=\"\"\n\t\t\t>\n\t\t\t\t<svg width=\"18\" height=\"18\" viewBox=\"0 0 18 18\" fill=\"none\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\">\n<path d=\"M13.7447 1.42792H16.2748L10.7473 7.74554L17.25 16.3424H12.1584L8.17053 11.1284L3.60746 16.3424H1.07582L6.98808 9.58499L0.75 1.42792H5.97083L9.57555 6.19367L13.7447 1.42792ZM12.8567 14.828H14.2587L5.20905 2.86277H3.7046L12.8567 14.828Z\" fill=\"#2356E7\"\/>\n<\/svg>\n\t\t\t<\/a>\n\n\t\t\t<a\n\t\t\t\thref=\"https:\/\/www.facebook.com\/sharer\/sharer.php?u=https%3A%2F%2Fwww.calabrio.com%2Fnl%2Fblog%2Fde-prestatiecijfers-van-de-chatbot-die-elk-team-zou-moeten-meten%2F\"\n\t\t\t\ttarget=\"_blank\"\n\t\t\t\trel=\"noopener noreferrer\"\n\t\t\t\tclass=\"w-10 h-10 flex justify-center items-center p-c\/s border-thin border-stroke-tertiary hover:opacity-85\"\n\t\t\t\taria-label=\"\"\n\t\t\t>\n\t\t\t\t<svg width=\"18\" height=\"18\" viewBox=\"0 0 18 18\" fill=\"none\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\">\n<g clip-path=\"url(#clip0_2513_59678)\">\n<path d=\"M9 0C4.02948 0 0 4.02948 0 9C0 13.2206 2.90592 16.7623 6.82596 17.735V11.7504H4.97016V9H6.82596V7.81488C6.82596 4.75164 8.21232 3.3318 11.2198 3.3318C11.79 3.3318 12.7739 3.44376 13.1764 3.55536V6.04836C12.964 6.02604 12.595 6.01488 12.1367 6.01488C10.661 6.01488 10.0908 6.57396 10.0908 8.02728V9H13.0306L12.5255 11.7504H10.0908V17.9341C14.5472 17.3959 18.0004 13.6015 18.0004 9C18 4.02948 13.9705 0 9 0Z\" fill=\"#2356E7\"\/>\n<\/g>\n<defs>\n<clipPath id=\"clip0_2513_59678\">\n<rect width=\"18\" height=\"18\" fill=\"white\"\/>\n<\/clipPath>\n<\/defs>\n<\/svg>\n\t\t\t<\/a>\n\t\t<\/div>\n\t<\/div>\n\n\t<\/div>\n\t\t\t\n\t\t\t<div class=\"flex flex-col flex-1 lg:basis-0 lg:py-c\/m  js-page-content overflow-hidden\">\n\t\t\t<div\n\tstyle=\"background-color: #FFFFFF\"\n\tclass=\" wysiwyg wysiwyg--inline flex flex-col py-c\/l gap-c\/m\"\n\tid=\"\"\n\tdata-aos=\"fade-up\"\n>\n\t\t\t\n\t\t\t\t\t<span style=\"color: #080F21\"><div class=\"wpb-content-wrapper\">\n<div class=\" vc_custom_1711642748473\">\n<div id=\"text-block-67da02cf86854\" class=\"mk-text-block jupiter-donut- \">\n<p>Het mooie (en soms het lastige) van virtuele agenten is dat ze nooit klaar zijn. Jij en je chatbots voor conversaties kunnen altijd iets nieuws leren, of je ze nu gisteren hebt gelanceerd of 5 jaar geleden. Om de juiste inzichten te krijgen en veranderingen door te voeren die echt effect hebben, moet je echter naar de juiste aspecten van de prestaties kijken.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>Om u te helpen het beste te halen uit uw botprestaties en uw klantervaring, hebben we een lijst samengesteld met essenti\u00eble chatbotprestatiecijfers die u moet kennen &#8211; en die u moet kunnen monitoren &#8211; om de chatbotprestaties te evalueren en te verbeteren.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<div class=\"clearboth\"><\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<h2>Essenti\u00eble Chatbot prestatiecijfers: Kern KPI&#8217;s voor Bot Evaluatie<\/h2>\n<div class=\"clearboth\"><\/div>\n<div class=\" vc_custom_1711642795300\">\n<div id=\"text-block-67da02cf87169\" class=\"mk-text-block jupiter-donut- \">\n<p>Als je de effectiviteit van je conversationele chatbots wilt meten, zijn er statistieken en dan zijn er nog <em>statistieken<\/em>. Deze vier hoeksteen chatbot metrics, die allemaal gemakkelijk kunnen worden gecontroleerd met behulp van Calabrio Bot Analytics, zijn onmisbaar in je streven naar betere bot prestaties.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<h3>1. Bot-ervaringsscore<\/h3>\n<div class=\"clearboth\"><\/div>\n<div class=\" vc_custom_1711642926307\">\n<div id=\"text-block-67da02cf87373\" class=\"mk-text-block jupiter-donut- \">\n<p>Het meten van de ervaring van een klant wanneer deze in interactie is met een chatbot kan een uitdaging zijn. Ten eerste is expliciete feedback zeldzaam en vaak negatief. Ondertussen geven enqu\u00eates meestal een zeer beperkt beeld van de werkelijke betrokkenheid. Dit heeft een aantal redenen: de deelname is vaak laag, dus je werkt vaak met een kleine steekproefgrootte. Bovendien zijn degenen die wel meedoen niet altijd authentiek in hun antwoorden (als ze bijvoorbeeld worden gestimuleerd), waardoor onbedoelde vooroordelen worden ge\u00efntroduceerd.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>Om de klantervaring te begrijpen en de tevredenheid te meten zonder enqu\u00eates, heeft Calabrio een standaard<strong>Bot Experience Score<\/strong>(BES) ontwikkeld die op elke bot kan worden gebruikt. Deze cruciale chatbot KPI houdt rekening met alle klantgesprekken om een onbevooroordeelde score en een nauwkeuriger beeld van de algehele klanttevredenheid te krijgen. Deze score meet puur de ervaring, niet alleen de effectiviteit van de bot.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>De BES-metriek begint met een score van 100 en daalt telkens wanneer er een negatief engagementsignaal is binnen de bot. De negatieve signalen die in de BES worden gebruikt zijn onder andere:<\/p>\n<ul>\n<li>Botherhaling treedt op wanneer de bot zichzelf herhaalt om welke reden dan ook tijdens een gesprek.<\/li>\n<li>Er is sprake van klantparafrasering als de klant een soortgelijke vraag twee of meer keer in een gesprek gebruikt.<\/li>\n<li>Er was sprake van abandonment wanneer de klant het gesprek halverwege verliet en geen bot-eindpunt bereikte.<\/li>\n<li>Negatief sentiment wordt gedetecteerd met behulp van een AI-gebaseerd sentimentmodel.<\/li>\n<li>Negatieve expliciete feedback wordt ontvangen in het gesprek.<\/li>\n<li>Er wordt gevloekt in de conversatie.<\/li>\n<li>De klant gebruikte het woord &#8220;agent&#8221; (of iets soortgelijks) meer dan eens in een gesprek. Merk op dat een keer &#8220;agent&#8221; gebruiken en direct ge\u00ebscaleerd worden over het algemeen geen slechte ervaring is.<\/li>\n<\/ul>\n<p>De BES is gebaseerd op een analyse van alle gesprekken over een bepaalde periode en verlaagt de score voor negatieve ervaringssignalen die bij alle virtuele agenten voorkomen. Als een gesprek \u00e9\u00e9n negatief signaal heeft, krijgt het een score van 75, bij twee negatieve signalen een score van 50 en bij drie signalen of meer een score van nul. Alle gesprekken krijgen een score en het gemiddelde wordt gebruikt.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>Als je deze formule gebruikt voor alle gesprekken in een bepaalde periode, krijg je een heel duidelijke klantervaringsscore. Verder maakt het uitsplitsen van de Bot Engagement Score naar reden van contact met de klant het bruikbaar voor actie.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<h3>2. Bot Automatisering Score<\/h3>\n<div class=\"clearboth\"><\/div>\n<div class=\" vc_custom_1711643007048\">\n<div id=\"text-block-67da02cf8753c\" class=\"mk-text-block jupiter-donut- \">\n<p>De op \u00e9\u00e9n na belangrijkste metriek voor elk botprogramma is hoe vaak de bot de behoeften van de klant kan bevredigen zonder dat escalatie naar een live agent nodig is. We noemen dit de<strong>Bot Automation Score<\/strong> <strong>(BAS)<\/strong>.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>De BAS is een binaire metriek die kijkt of het gesprek volledig geautomatiseerd was of niet. In tegenstelling tot de Bot Experience Score meet BAS niet de ervaring zelf, maar eerder hoe effectief de bot is in het voltooien van taken.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>Onze ervaring, na het analyseren van de prestaties van veel bots, is dat de meest nauwkeurige maat voor automatisering wordt afgeleid met behulp van een formule die kijkt naar negatieve signalen.Als gevolg hiervan begint de Bot Automation-score met alle conversaties in een bepaalde periode en wordt deze verlaagd op basis van de negatieve signalen. De negatieve signalen die in de BAS worden gebruikt zijn:<\/p>\n<ul>\n<li>De klant heeft geen bot-eindpunt bereikt, wat een van de laatste stappen in een bot-reis is.<\/li>\n<li>De klant is om welke reden dan ook ge\u00ebscaleerd naar een live agent.<\/li>\n<li>De klant heeft expliciet negatieve feedback gegeven.<\/li>\n<li>De bot registreerde een vals positief.<\/li>\n<li>De klant vroeg om een agent met een willekeurig &#8220;agent&#8221;-achtig woord, maar werd niet ge\u00ebscaleerd naar een agent.<\/li>\n<li>&#8220;Bad Containment&#8221; kwam voor wanneer het gesprek niet ge\u00ebscaleerd was, maar het onderwerp was er een waarvan we weten dat de bot niet effectief is in het automatiseren.<\/li>\n<\/ul>\n<p>Als een gesprek een negatief signaal uit de bovenstaande lijst bevat, wordt het als niet-geautomatiseerd beschouwd.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>Als je deze formule gebruikt voor alle gesprekken in een bepaalde periode, krijg je een heel duidelijke maatstaf voor automatisering. Dit kan ook worden ge\u00ebvalueerd per contactreden om meer gedetailleerd inzicht te krijgen in de evaluatie van chatbotprestaties en bruikbare informatie. Met deze negatieve score krijg je niet alleen een heel conservatief beeld van de effectiviteit van bots, maar het wordt ook snel duidelijk welke acties kunnen worden ondernomen om de totale automatiseringsgraad te verhogen.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<h3>3. Kosten per geautomatiseerd gesprek<\/h3>\n<div class=\"clearboth\"><\/div>\n<div class=\" vc_custom_1711643088216\">\n<div id=\"text-block-67da02cf876e8\" class=\"mk-text-block jupiter-donut- \">\n<p>In de contactcenterbranche zijn de kosten per gesprek een typische KPI die licht werpt op de algemene prestaties en effici\u00ebntie van het callcenter. Maar nu bots een steeds prominentere rol gaan spelen in hedendaagse organisaties, is het cruciaal dat callcenters de kosten per geautomatiseerd gesprek begrijpen en de ROI van hun automatisering kunnen doorgronden.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><strong>De kosten per geautomatiseerd gesprek<\/strong> kunnen zo eenvoudig lijken als de kosten van het botplatform en de licentiekosten delen door het totale aantal geautomatiseerde gesprekken. Deze benadering gaat echter voorbij aan belangrijke prestatiegerelateerde factoren, bijvoorbeeld of een bot-engagement daadwerkelijk voldoet aan de eisen van de klant, of dat het hen heeft aangezet om over te schakelen naar een duurder kanaal &#8211; een live chat of een agent &#8211; wat leidt tot een stijging van de totale kosten.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>Uiteindelijk moet een chatbotanalyseplatform rekening houden met drie belangrijke factoren bij het berekenen van de kosten per geautomatiseerde conversatie:<\/p>\n<ol>\n<li>Platformkosten, inclusief licenties en implementatie<\/li>\n<li>Gespreksvolume<\/li>\n<li>Automatisering. Bij automatisering wordt niet alleen rekening gehouden met eenvoudige inperking, maar ook met de vraag of een bot echt aan een vraag van een klant kon voldoen zonder herhalingen, buitensporige overgangen of escalaties.<\/li>\n<\/ol>\n<div class=\"clearboth\"><\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<div id=\"padding-67da02cf877cf\" class=\"mk-padding-divider jupiter-donut- jupiter-donut-clearfix\"><\/div>\n<h3>4. Score agentervaring<\/h3>\n<div class=\"clearboth\"><\/div>\n<div class=\" vc_custom_1711643126459\">\n<div id=\"text-block-67da02cf87912\" class=\"mk-text-block jupiter-donut- \">\n<p>Hoe begrijp je wat er gebeurt als een virtueel gesprek overgaat in een live agent? Naar alle waarschijnlijkheid heb je de hulp van kunstmatige intelligentie nodig om het van dichtbij te bekijken. Calabrio Bot Analytics berekent op unieke wijze een <strong>Agent Experience Score<\/strong> die kijkt naar signalen in conversatiegegevens zoals het verlaten van een agent, wachttijd, afhandeltijd en sentiment om globaal overzicht en lokaal inzicht te bieden in de algehele prestaties en in individuele onderwerpen die baat zouden hebben bij automatisering.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<div class=\"clearboth\"><\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<div id=\"padding-67da02cf88d55\" class=\"mk-padding-divider jupiter-donut- jupiter-donut-clearfix\"><\/div>\n<h2>Verder dan de kern: Aanvullende Chatbot-metriek om de effectiviteit te begrijpen<\/h2>\n<div class=\"clearboth\"><\/div>\n<div class=\" vc_custom_1711643166019\">\n<div id=\"text-block-67da02cf88f02\" class=\"mk-text-block jupiter-donut- \">\n<p>De belangrijkste chatbot KPI&#8217;s die hierboven zijn beschreven, kunnen cruciaal zijn voor het begrijpen en verbeteren van botprestaties. Ze zijn echter lang niet de enige die beschikbaar zijn voor teams die over de juiste analyses beschikken. De volgende succescijfers voor chatbots kunnen teams helpen zich te concentreren op de kleinste problemen om verdere verbetering te stimuleren.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<h3>5. Percentage fout-positieven<\/h3>\n<div class=\"clearboth\"><\/div>\n<div class=\" vc_custom_1711643197864\">\n<div id=\"text-block-67da02cf890a1\" class=\"mk-text-block jupiter-donut- \">\n<p>Het <strong>fout-positieve percentage<\/strong> is een maat voor de mate waarin een uiting door het model onjuist wordt geclassificeerd hoewel het model er een hoog betrouwbaarheidsniveau aan geeft. Dit is moeilijk te meten en is afhankelijk van een onafhankelijk parallel NLP-model, maar lagere fout-positieven betekenen meestal dat de natuurlijke taalverstaanbaarheid (NLU) die is ingesteld voor een chatbot van goede kwaliteit is.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<h3>6. Herhalingsfrequentie bot<\/h3>\n<div class=\"clearboth\"><\/div>\n<div class=\" vc_custom_1711643230781\">\n<div id=\"text-block-67da02cf89206\" class=\"mk-text-block jupiter-donut- \">\n<p><strong>Botherhaling<\/strong> wordt gebruikt in de Bot Experience Score (BES), maar is ook een goede onafhankelijke maatstaf voor de prestaties van alle conversatiebots. Een virtuele agent zou zichzelf theoretisch nooit moeten herhalen, maar toch gebeurt dit nog regelmatig. Als je deze voorvallen kunt identificeren en aanpakken, leidt dat tot snelle verbeteringen.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<h3>7. Positieve terugkoppeling<\/h3>\n<div class=\"clearboth\"><\/div>\n<div class=\" vc_custom_1711643260115\">\n<div id=\"text-block-67da02cf8933e\" class=\"mk-text-block jupiter-donut- \">\n<p>Negatieve feedback wordt in bijna alle situaties gegeven tegen een veelvoud van positieve feedback. Het <strong>positieve feedbackpercentage<\/strong> is het percentage positieve feedback gedeeld door de totale hoeveelheid feedback (positief, negatief, neutraal) om een bruikbaarder percentage te krijgen.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<h3>8. NLU (Natural-Language Understanding) Tarief<\/h3>\n<div class=\"clearboth\"><\/div>\n<div class=\" vc_custom_1711643299744\">\n<div id=\"text-block-67da02cf8947f\" class=\"mk-text-block jupiter-donut- \">\n<p>Het <strong>NLU-percentage<\/strong> is een veelgebruikte maatstaf in de branche voor virtuele agenten. Het is simpelweg een maat voor de mate waarin een classificator een uiting kan matchen met een bekende intentie bij een gegeven betrouwbaarheidsniveau.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<div class=\"clearboth\"><\/div>\n<div id=\"padding-67da02cf8950d\" class=\"mk-padding-divider jupiter-donut- jupiter-donut-clearfix\">\n<div id=\"chat-history\" class=\"chat-history-scroll-container\">\n<div id=\"8bac98d758f0a0ca\" class=\"conversation-container message-actions-hover-boundary response-optimization tts-removed ng-star-inserted\">\n<div class=\"response-container ng-tns-c1576253954-35 response-optimization response-container-with-gpi tts-removed ng-star-inserted response-container-has-multiple-responses\">\n<div class=\"presented-response-container ng-tns-c1576253954-35\">\n<div class=\"response-container-content ng-tns-c1576253954-35 tunable-selection-with-avatar\">\n<div class=\"response-content ng-tns-c1576253954-35\">\n<div id=\"model-response-message-contentr_8bac98d758f0a0ca\" class=\"markdown markdown-main-panel tutor-markdown-rendering stronger\" dir=\"ltr\">\n<h2 data-sourcepos=\"5:1-6:377\">Andere Chatbot-metriek: Adoptie en gebruik evalueren<\/h2>\n<\/div>\n<p>Soms kan het bij het uitvoeren van <a href=\"https:\/\/www.calabrio.com\/nl\/blog\/chatbot-qa\/\">chatbot QA<\/a> nuttig zijn om een stapje terug te doen en naar het grotere geheel te kijken. Hoe vaak gebruiken klanten de chatbot? Is het voldoende zichtbaar? Hoe is de effici\u00ebntie vergeleken met agenten die dezelfde onderwerpen behandelen? Gebruik deze laatste vier statistieken om een beter beeld te krijgen van chatbotadoptie en -gebruik.<\/p>\n<div id=\"model-response-message-contentr_8bac98d758f0a0ca\" class=\"markdown markdown-main-panel tutor-markdown-rendering stronger\" dir=\"ltr\">\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3 data-sourcepos=\"5:1-6:377\">9. Interactie Volume<\/h3>\n<p data-sourcepos=\"5:1-6:377\">Het interactievolume meet het totale aantal conversaties of interacties die de chatbot afhandelt binnen een bepaald tijdsbestek. Het is een cruciale indicator voor het algemene gebruik en de populariteit van de chatbot. Een stijgend interactievolume wijst op een toenemende gebruikersadoptie. Als je chatbot bijvoorbeeld 15.000 interacties heeft afgehandeld in de afgelopen maand, dan betekent dit een sterke gebruikersbetrokkenheid.<\/p>\n<h3 data-sourcepos=\"8:1-9:411\">10. Bouncepercentage<\/h3>\n<p data-sourcepos=\"8:1-9:411\">Het bouncepercentage vertegenwoordigt het percentage gebruikers dat een gesprek begint met de chatbot, maar het kort daarna verlaat, zonder zinvolle interactie. Een hoog bouncepercentage kan erop wijzen dat de chatbot niet voldoet aan de verwachtingen van de gebruiker of dat de eerste interactie niet boeiend is. Een bouncepercentage van 25% van een chatbot suggereert bijvoorbeeld dat de eerste begroeting en reactie moeten worden verbeterd om gebruikers te behouden.<\/p>\n<h3 data-sourcepos=\"11:1-12:474\">11. Lengte van het gesprek<\/h3>\n<p data-sourcepos=\"11:1-12:474\">De lengte van gesprekken geeft inzicht in de betrokkenheid van gebruikers en de complexiteit van de zoekopdrachten die worden afgehandeld. Deze metriek meet het gemiddelde aantal uitgewisselde berichten of de gemiddelde duur van een gesprek. Zeer korte conversaties kunnen erop wijzen dat gebruikers niet de informatie vinden die ze nodig hebben, terwijl zeer lange conversaties kunnen wijzen op ineffici\u00ebnties. De gemiddelde chatbotconversatie duurt bijvoorbeeld 3 minuten, wat een maatstaf is voor gebruikersinteractie.<\/p>\n<h3 data-sourcepos=\"14:1-15:405\">12. Handvat Tijd<\/h3>\n<p data-sourcepos=\"14:1-15:405\">Handle time meet de gemiddelde tijd die de chatbot nodig heeft om de vraag van een gebruiker op te lossen of een taak te voltooien. Deze metriek is cruciaal voor het beoordelen van de effici\u00ebntie van de chatbot en zijn vermogen om tijdig hulp te bieden. Een kortere afhandeltijd duidt op een effectievere en gebruiksvriendelijkere chatbot. De gemiddelde afhandeltijd van een chatbot van 1 minuut laat bijvoorbeeld zien dat hij snel kan inspelen op gebruikersbehoeften.<\/p>\n<p data-sourcepos=\"14:1-15:405\">\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<p data-sourcepos=\"14:1-15:405\">De afhandeltijd kan ook worden afgewogen tegen de <a href=\"https:\/\/www.calabrio.com\/nl\/wfo\/quality-management\/average-handle-time\/\">gemiddelde afhandeltijd<\/a> van contactcenteragenten om inzicht te krijgen in de relatieve effici\u00ebntie van virtuele versus menselijke agenten voor bepaalde taken en onderwerpen.<\/p>\n<p data-sourcepos=\"14:1-15:405\">\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<h2>Tot de kern komen van botprestaties met chatbotanalyse<\/h2>\n<div class=\"clearboth\"><\/div>\n<div class=\" vc_custom_1711643344297\">\n<div id=\"text-block-67da02cf895b5\" class=\"mk-text-block jupiter-donut- \">\n<p>Nu je weet wat de belangrijkste chatbot-metrics zijn om in de gaten te houden, hoe doe je dat eigenlijk?<\/p>\n<p>Veel botplatforms zijn afgestemd op botontwerp en -ontwikkeling, maar bieden geen analyseniveau dat diepgaande, impactvolle metingen van botprestaties kan leveren.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>Dat is waar botanalysesoftware om de hoek komt kijken. Terwijl een volwassen chatbotplatform gemakkelijk alle gebeurtenissen en signalen zal leveren die nodig zijn om de scores te produceren, zal een geavanceerde <a href=\"https:\/\/www.calabrio.com\/nl\/bot-analytics\/\">chatbot analytics-oplossing<\/a> zoals Calabrio Bot Analytics in staat zijn om het duidelijkste beeld van botkwaliteit te leveren.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><strong><a href=\"https:\/\/www.calabrio.com\/nl\/bot-analytics\/\">Lees meer over hoe ons Bot Analytics-platform<\/a> je kan helpen diepgaand inzicht te krijgen in de prestaties van chatbotten en voicebotten. En boek vandaag nog een demo om Bot Analytics zelf in actie te zien.<\/strong><\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/span>\n\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\n\n\n\t<\/div> ","protected":false},"excerpt":{"rendered":"","protected":false},"author":234,"featured_media":42592,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"om_disable_all_campaigns":false,"footnotes":""},"categories":[50],"tags":[],"blog-languages":[],"class_list":["post-25779","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-geen-onderdeel-van-een-categorie"],"acf":[],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO Premium plugin v27.3 (Yoast SEO v27.3) - https:\/\/yoast.com\/product\/yoast-seo-premium-wordpress\/ -->\n<title>Essenti\u00eble Chatbot prestatiecijfers en KPI&#039;s | Calabrio<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Leer hoe je de effectiviteit van je chatbots en hun rol in je algehele CX het beste kunt meten. Ontdek essenti\u00eble chatbot statistieken in deze Calabrio gids.\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/www.calabrio.com\/nl\/blog\/de-prestatiecijfers-van-de-chatbot-die-elk-team-zou-moeten-meten\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"nl_NL\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"De prestatiecijfers van de chatbot die elk team zou moeten meten\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/www.calabrio.com\/nl\/blog\/de-prestatiecijfers-van-de-chatbot-die-elk-team-zou-moeten-meten\/\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"Calabrio\" \/>\n<meta property=\"article:publisher\" content=\"https:\/\/www.facebook.com\/pages\/Calabrio\/312159772174664\" \/>\n<meta property=\"article:published_time\" content=\"2024-03-28T15:15:14+00:00\" \/>\n<meta property=\"article:modified_time\" content=\"2026-03-30T13:35:08+00:00\" \/>\n<meta property=\"og:image\" content=\"https:\/\/www.calabrio.com\/wp-content\/uploads\/2024\/03\/impact-analysis-2-1.webp\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:width\" content=\"1609\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:height\" content=\"761\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:type\" content=\"image\/webp\" \/>\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\" \/>\n<meta name=\"twitter:creator\" content=\"@calabrio\" \/>\n<meta name=\"twitter:site\" content=\"@calabrio\" \/>\n<meta name=\"twitter:label1\" content=\"Written by\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data1\" content=\"\" \/>\n<script type=\"application\/ld+json\" class=\"yoast-schema-graph\">{\"@context\":\"https:\\\/\\\/schema.org\",\"@graph\":[{\"@type\":\"Article\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/www.calabrio.com\\\/nl\\\/blog\\\/de-prestatiecijfers-van-de-chatbot-die-elk-team-zou-moeten-meten\\\/#article\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/www.calabrio.com\\\/nl\\\/blog\\\/de-prestatiecijfers-van-de-chatbot-die-elk-team-zou-moeten-meten\\\/\"},\"author\":{\"name\":\"\",\"@id\":\"\"},\"headline\":\"De prestatiecijfers van de chatbot die elk team zou moeten meten\",\"datePublished\":\"2024-03-28T15:15:14+00:00\",\"dateModified\":\"2026-03-30T13:35:08+00:00\",\"mainEntityOfPage\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/www.calabrio.com\\\/nl\\\/blog\\\/de-prestatiecijfers-van-de-chatbot-die-elk-team-zou-moeten-meten\\\/\"},\"wordCount\":11,\"publisher\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/www.calabrio.com\\\/fr\\\/#organization\"},\"image\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/www.calabrio.com\\\/nl\\\/blog\\\/de-prestatiecijfers-van-de-chatbot-die-elk-team-zou-moeten-meten\\\/#primaryimage\"},\"thumbnailUrl\":\"https:\\\/\\\/www.calabrio.com\\\/wp-content\\\/uploads\\\/2024\\\/03\\\/impact-analysis-2-1.webp\",\"articleSection\":[\"Geen onderdeel van een categorie\"],\"inLanguage\":\"nl-NL\"},{\"@type\":\"WebPage\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/www.calabrio.com\\\/nl\\\/blog\\\/de-prestatiecijfers-van-de-chatbot-die-elk-team-zou-moeten-meten\\\/\",\"url\":\"https:\\\/\\\/www.calabrio.com\\\/nl\\\/blog\\\/de-prestatiecijfers-van-de-chatbot-die-elk-team-zou-moeten-meten\\\/\",\"name\":\"Essenti\u00eble Chatbot prestatiecijfers en KPI's | Calabrio\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/www.calabrio.com\\\/fr\\\/#website\"},\"primaryImageOfPage\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/www.calabrio.com\\\/nl\\\/blog\\\/de-prestatiecijfers-van-de-chatbot-die-elk-team-zou-moeten-meten\\\/#primaryimage\"},\"image\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/www.calabrio.com\\\/nl\\\/blog\\\/de-prestatiecijfers-van-de-chatbot-die-elk-team-zou-moeten-meten\\\/#primaryimage\"},\"thumbnailUrl\":\"https:\\\/\\\/www.calabrio.com\\\/wp-content\\\/uploads\\\/2024\\\/03\\\/impact-analysis-2-1.webp\",\"datePublished\":\"2024-03-28T15:15:14+00:00\",\"dateModified\":\"2026-03-30T13:35:08+00:00\",\"description\":\"Leer hoe je de effectiviteit van je chatbots en hun rol in je algehele CX het beste kunt meten. Ontdek essenti\u00eble chatbot statistieken in deze Calabrio gids.\",\"breadcrumb\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/www.calabrio.com\\\/nl\\\/blog\\\/de-prestatiecijfers-van-de-chatbot-die-elk-team-zou-moeten-meten\\\/#breadcrumb\"},\"inLanguage\":\"nl-NL\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"ReadAction\",\"target\":[\"https:\\\/\\\/www.calabrio.com\\\/nl\\\/blog\\\/de-prestatiecijfers-van-de-chatbot-die-elk-team-zou-moeten-meten\\\/\"]}]},{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"nl-NL\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/www.calabrio.com\\\/nl\\\/blog\\\/de-prestatiecijfers-van-de-chatbot-die-elk-team-zou-moeten-meten\\\/#primaryimage\",\"url\":\"https:\\\/\\\/www.calabrio.com\\\/wp-content\\\/uploads\\\/2024\\\/03\\\/impact-analysis-2-1.webp\",\"contentUrl\":\"https:\\\/\\\/www.calabrio.com\\\/wp-content\\\/uploads\\\/2024\\\/03\\\/impact-analysis-2-1.webp\",\"width\":1609,\"height\":761},{\"@type\":\"BreadcrumbList\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/www.calabrio.com\\\/nl\\\/blog\\\/de-prestatiecijfers-van-de-chatbot-die-elk-team-zou-moeten-meten\\\/#breadcrumb\",\"itemListElement\":[{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":1,\"name\":\"Home\",\"item\":\"https:\\\/\\\/www.calabrio.com\\\/nl\\\/\"},{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":2,\"name\":\"De prestatiecijfers van de chatbot die elk team zou moeten meten\"}]},{\"@type\":\"WebSite\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/www.calabrio.com\\\/fr\\\/#website\",\"url\":\"https:\\\/\\\/www.calabrio.com\\\/fr\\\/\",\"name\":\"Calabrio\",\"description\":\"Workforce Engagement Management Software\",\"publisher\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/www.calabrio.com\\\/fr\\\/#organization\"},\"potentialAction\":[{\"@type\":\"SearchAction\",\"target\":{\"@type\":\"EntryPoint\",\"urlTemplate\":\"https:\\\/\\\/www.calabrio.com\\\/fr\\\/?s={search_term_string}\"},\"query-input\":{\"@type\":\"PropertyValueSpecification\",\"valueRequired\":true,\"valueName\":\"search_term_string\"}}],\"inLanguage\":\"nl-NL\"},{\"@type\":\"Organization\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/www.calabrio.com\\\/fr\\\/#organization\",\"name\":\"Calabrio\",\"url\":\"https:\\\/\\\/www.calabrio.com\\\/fr\\\/\",\"logo\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"nl-NL\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/www.calabrio.com\\\/fr\\\/#\\\/schema\\\/logo\\\/image\\\/\",\"url\":\"https:\\\/\\\/www.calabrio.com\\\/wp-content\\\/uploads\\\/2025\\\/01\\\/Group-1707478765.png\",\"contentUrl\":\"https:\\\/\\\/www.calabrio.com\\\/wp-content\\\/uploads\\\/2025\\\/01\\\/Group-1707478765.png\",\"width\":1360,\"height\":984,\"caption\":\"Calabrio\"},\"image\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/www.calabrio.com\\\/fr\\\/#\\\/schema\\\/logo\\\/image\\\/\"},\"sameAs\":[\"https:\\\/\\\/www.facebook.com\\\/pages\\\/Calabrio\\\/312159772174664\",\"https:\\\/\\\/x.com\\\/calabrio\",\"https:\\\/\\\/www.linkedin.com\\\/company\\\/calabrio\"]},{\"@type\":\"Person\",\"@id\":\"\",\"url\":\"https:\\\/\\\/www.calabrio.com\\\/nl\\\/author\\\/\"}]}<\/script>\n<!-- \/ Yoast SEO Premium plugin. -->","yoast_head_json":{"title":"Essenti\u00eble Chatbot prestatiecijfers en KPI's | Calabrio","description":"Leer hoe je de effectiviteit van je chatbots en hun rol in je algehele CX het beste kunt meten. Ontdek essenti\u00eble chatbot statistieken in deze Calabrio gids.","robots":{"index":"index","follow":"follow","max-snippet":"max-snippet:-1","max-image-preview":"max-image-preview:large","max-video-preview":"max-video-preview:-1"},"canonical":"https:\/\/www.calabrio.com\/nl\/blog\/de-prestatiecijfers-van-de-chatbot-die-elk-team-zou-moeten-meten\/","og_locale":"nl_NL","og_type":"article","og_title":"De prestatiecijfers van de chatbot die elk team zou moeten meten","og_url":"https:\/\/www.calabrio.com\/nl\/blog\/de-prestatiecijfers-van-de-chatbot-die-elk-team-zou-moeten-meten\/","og_site_name":"Calabrio","article_publisher":"https:\/\/www.facebook.com\/pages\/Calabrio\/312159772174664","article_published_time":"2024-03-28T15:15:14+00:00","article_modified_time":"2026-03-30T13:35:08+00:00","og_image":[{"width":1609,"height":761,"url":"https:\/\/www.calabrio.com\/wp-content\/uploads\/2024\/03\/impact-analysis-2-1.webp","type":"image\/webp"}],"twitter_card":"summary_large_image","twitter_creator":"@calabrio","twitter_site":"@calabrio","twitter_misc":{"Written by":""},"schema":{"@context":"https:\/\/schema.org","@graph":[{"@type":"Article","@id":"https:\/\/www.calabrio.com\/nl\/blog\/de-prestatiecijfers-van-de-chatbot-die-elk-team-zou-moeten-meten\/#article","isPartOf":{"@id":"https:\/\/www.calabrio.com\/nl\/blog\/de-prestatiecijfers-van-de-chatbot-die-elk-team-zou-moeten-meten\/"},"author":{"name":"","@id":""},"headline":"De prestatiecijfers van de chatbot die elk team zou moeten meten","datePublished":"2024-03-28T15:15:14+00:00","dateModified":"2026-03-30T13:35:08+00:00","mainEntityOfPage":{"@id":"https:\/\/www.calabrio.com\/nl\/blog\/de-prestatiecijfers-van-de-chatbot-die-elk-team-zou-moeten-meten\/"},"wordCount":11,"publisher":{"@id":"https:\/\/www.calabrio.com\/fr\/#organization"},"image":{"@id":"https:\/\/www.calabrio.com\/nl\/blog\/de-prestatiecijfers-van-de-chatbot-die-elk-team-zou-moeten-meten\/#primaryimage"},"thumbnailUrl":"https:\/\/www.calabrio.com\/wp-content\/uploads\/2024\/03\/impact-analysis-2-1.webp","articleSection":["Geen onderdeel van een categorie"],"inLanguage":"nl-NL"},{"@type":"WebPage","@id":"https:\/\/www.calabrio.com\/nl\/blog\/de-prestatiecijfers-van-de-chatbot-die-elk-team-zou-moeten-meten\/","url":"https:\/\/www.calabrio.com\/nl\/blog\/de-prestatiecijfers-van-de-chatbot-die-elk-team-zou-moeten-meten\/","name":"Essenti\u00eble Chatbot prestatiecijfers en KPI's | Calabrio","isPartOf":{"@id":"https:\/\/www.calabrio.com\/fr\/#website"},"primaryImageOfPage":{"@id":"https:\/\/www.calabrio.com\/nl\/blog\/de-prestatiecijfers-van-de-chatbot-die-elk-team-zou-moeten-meten\/#primaryimage"},"image":{"@id":"https:\/\/www.calabrio.com\/nl\/blog\/de-prestatiecijfers-van-de-chatbot-die-elk-team-zou-moeten-meten\/#primaryimage"},"thumbnailUrl":"https:\/\/www.calabrio.com\/wp-content\/uploads\/2024\/03\/impact-analysis-2-1.webp","datePublished":"2024-03-28T15:15:14+00:00","dateModified":"2026-03-30T13:35:08+00:00","description":"Leer hoe je de effectiviteit van je chatbots en hun rol in je algehele CX het beste kunt meten. Ontdek essenti\u00eble chatbot statistieken in deze Calabrio gids.","breadcrumb":{"@id":"https:\/\/www.calabrio.com\/nl\/blog\/de-prestatiecijfers-van-de-chatbot-die-elk-team-zou-moeten-meten\/#breadcrumb"},"inLanguage":"nl-NL","potentialAction":[{"@type":"ReadAction","target":["https:\/\/www.calabrio.com\/nl\/blog\/de-prestatiecijfers-van-de-chatbot-die-elk-team-zou-moeten-meten\/"]}]},{"@type":"ImageObject","inLanguage":"nl-NL","@id":"https:\/\/www.calabrio.com\/nl\/blog\/de-prestatiecijfers-van-de-chatbot-die-elk-team-zou-moeten-meten\/#primaryimage","url":"https:\/\/www.calabrio.com\/wp-content\/uploads\/2024\/03\/impact-analysis-2-1.webp","contentUrl":"https:\/\/www.calabrio.com\/wp-content\/uploads\/2024\/03\/impact-analysis-2-1.webp","width":1609,"height":761},{"@type":"BreadcrumbList","@id":"https:\/\/www.calabrio.com\/nl\/blog\/de-prestatiecijfers-van-de-chatbot-die-elk-team-zou-moeten-meten\/#breadcrumb","itemListElement":[{"@type":"ListItem","position":1,"name":"Home","item":"https:\/\/www.calabrio.com\/nl\/"},{"@type":"ListItem","position":2,"name":"De prestatiecijfers van de chatbot die elk team zou moeten meten"}]},{"@type":"WebSite","@id":"https:\/\/www.calabrio.com\/fr\/#website","url":"https:\/\/www.calabrio.com\/fr\/","name":"Calabrio","description":"Workforce Engagement Management Software","publisher":{"@id":"https:\/\/www.calabrio.com\/fr\/#organization"},"potentialAction":[{"@type":"SearchAction","target":{"@type":"EntryPoint","urlTemplate":"https:\/\/www.calabrio.com\/fr\/?s={search_term_string}"},"query-input":{"@type":"PropertyValueSpecification","valueRequired":true,"valueName":"search_term_string"}}],"inLanguage":"nl-NL"},{"@type":"Organization","@id":"https:\/\/www.calabrio.com\/fr\/#organization","name":"Calabrio","url":"https:\/\/www.calabrio.com\/fr\/","logo":{"@type":"ImageObject","inLanguage":"nl-NL","@id":"https:\/\/www.calabrio.com\/fr\/#\/schema\/logo\/image\/","url":"https:\/\/www.calabrio.com\/wp-content\/uploads\/2025\/01\/Group-1707478765.png","contentUrl":"https:\/\/www.calabrio.com\/wp-content\/uploads\/2025\/01\/Group-1707478765.png","width":1360,"height":984,"caption":"Calabrio"},"image":{"@id":"https:\/\/www.calabrio.com\/fr\/#\/schema\/logo\/image\/"},"sameAs":["https:\/\/www.facebook.com\/pages\/Calabrio\/312159772174664","https:\/\/x.com\/calabrio","https:\/\/www.linkedin.com\/company\/calabrio"]},{"@type":"Person","@id":"","url":"https:\/\/www.calabrio.com\/nl\/author\/"}]}},"featured_image_src":"https:\/\/www.calabrio.com\/wp-content\/uploads\/2024\/03\/impact-analysis-2-1-600x400.webp","featured_image_src_square":"https:\/\/www.calabrio.com\/wp-content\/uploads\/2024\/03\/impact-analysis-2-1-600x600.webp","author_info":{"display_name":"","author_link":"https:\/\/www.calabrio.com\/nl\/author\/"},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.calabrio.com\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/25779","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.calabrio.com\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.calabrio.com\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.calabrio.com\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/users\/234"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.calabrio.com\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=25779"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/www.calabrio.com\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/25779\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.calabrio.com\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/media\/42592"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.calabrio.com\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=25779"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.calabrio.com\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=25779"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.calabrio.com\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=25779"},{"taxonomy":"blog-languages","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.calabrio.com\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/blog-languages?post=25779"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}