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Étude de cas

Une mise à l'échelle plus intelligente : comment Gordon Food Service a transformé 80 % d'analyses manuelles de robots en 20 % d'analyses basées sur l'intelligence artificielle.

  • Le temps de traitement a été réduit de 80 %.
  • Le score d’automatisation des robots est passé de 58 % à 63 %.
  • Le score de l’expérience bot est passé de 80 à 84
  • Le taux de confinement est passé de 81 % à 87 %.

Défi

Gordon Food Service était confronté à des défis majeurs en raison de processus manuels fastidieux, en particulier pour l’analyse des interactions avec les clients. D’innombrables heures ont été consacrées à passer au crible les transcriptions pour évaluer l’alignement des cas d’utilisation, hiérarchiser les sujets clés et identifier les domaines à améliorer, ce qui a entraîné des inefficacités qui ont ralenti les progrès et l’innovation.

Amber, la conceptrice de conversations, consacrait 80 % de son temps à l’analyse des transcriptions d’un seul des robots du service client de l’entreprise. Elle a minutieusement passé au crible les transcriptions (elle n’a pu lire qu’une partie des interactions) et a identifié manuellement les thèmes. Ce processus inefficace consommait beaucoup de temps et d’énergie.

En plus de peser sur la productivité, l’approche manuelle a également créé des lacunes importantes dans les analyses clés. Ce manque de clarté a compliqué la tâche d’Amber et de l’équipe de Gordon Foods Service, qui ont dû hiérarchiser les points à améliorer, développer des solutions efficaces et comprendre les performances du robot. Les inefficacités du processus constituaient un goulot d’étranglement qui empêchait l’équipe de maximiser le potentiel du robot et d’offrir une expérience optimale aux clients.

Solution

Pour résoudre ces problèmes, Gordon Food Service avait besoin d’une solution d’analyse qui lui permettrait de mieux optimiser son temps et ses ressources.

Le fournisseur de robots existant ne disposait pas de capacités d’analyse des transcriptions et les analyses fournies se concentraient davantage sur le dépannage que sur les mesures commerciales et l’identification des fonctionnalités. Les outils de BI traditionnels n’offraient qu’un soutien limité, nécessitant un effort manuel pour ingérer les données et créer des tableaux de bord. Après avoir exploré leurs options, ils ont découvert la solution idéale : Calabrio Bot Analytics. C’était la seule solution sur le marché capable d’automatiser le processus d’analyse des transcriptions, un besoin critique qui pesait sur Amber et son équipe. Gordon Food Service pourra également contrôler et évaluer automatiquement les performances de ses assistants virtuels, ce qui lui permettra de prendre des décisions fondées sur des données et d’identifier rapidement les domaines à améliorer.

Désormais, Amber dispose de puissants outils d ‘analyse pour surveiller les interactions avec les clients et adapter le robot en fonction des besoins. Les transcriptions sont traitées par un moteur d’IA afin d’identifier les sujets clés et les cas d’utilisation, de mettre en évidence ce qui fonctionne bien et de repérer les domaines dans lesquels le robot a besoin d’une meilleure formation. Calabrio Bot Analytics propose également des analyses prédictives, ce qui permet à Gordon Food Service d’anticiper les tendances futures et d’ajuster ses stratégies à l’avance.

L’analyse avancée des transcriptions permet à Gordon Food Service de disposer d’une analyse détaillée des conversations, mettant en évidence les tendances importantes et les problèmes potentiels. Grâce à de puissantes capacités de recherche, y compris la possibilité de filtrer par des signaux tels que l’automatisation (par exemple, la résolution, la paraphrase) et l’expérience (par exemple, le sentiment), l’équipe peut rapidement découvrir les domaines problématiques et les thèmes émergents. Ces informations ciblées permettent à Amber et à son équipe d’affiner les scripts et les flux de travail des robots afin de répondre plus efficacement aux demandes des clients, d’éliminer les goulets d’étranglement en matière de communication et de mieux répondre aux besoins des clients.

Amber a également amélioré ses résultats à l’aide de tableaux de bord intuitifs, qui présentent les données dans un format convivial. Il est ainsi plus facile pour les dirigeants d’appréhender l’ensemble d’une analyse complexe et de prendre des décisions plus rapides et plus efficaces. Les visualisations et les rapports personnalisables servent de source unique de vérité, fournissant des données unifiées et permettant l’alignement nécessaire pour prioriser l’action et accélérer l’impact.

Calabrio Bot Analytics a contribué à transformer la façon dont nous gérons notre programme de chatbot. Les informations fournies nous ont permis de gagner un temps précieux et de consacrer plus d'attention à l'optimisation de chacun de nos robots. Cela se traduit par des décisions fondées sur des données qui améliorent à la fois l'efficacité opérationnelle et la satisfaction des clients.
Amber Prause –
Chef de produit numérique
Résultat

L’intégration de Calabrio Bot Analytics chez Gordon Food Service a apporté des améliorations mesurables en termes d’efficacité opérationnelle et de satisfaction des clients.

Amber, qui passait auparavant 80 % de son temps à passer manuellement au peigne fin les transcriptions pour identifier les tendances et les modèles, ne consacre plus que 20 % de son temps à cette tâche. Grâce à Calabrio Bot Analytics, les informations essentielles dont elle a besoin sont désormais facilement accessibles. Ce changement permet à Amber de concentrer 80 % de ses efforts sur l’optimisation du programme de robots, en apportant des améliorations significatives et en innovant facilement. Par conséquent, l’équipe est en mesure de continuer à prendre en charge ses multiples chatbots, sans augmenter ses effectifs.

Mais Amber n’est pas la seule à bénéficier de la solution analytique de Calabrio. Gordon Food Service a également obtenu des résultats :

  • Efficacité opérationnelle : Une équipe de trois personnes a pu gérer dix robots sans avoir besoin de personnel supplémentaire.
  • Des améliorations quantifiables: En l’espace de six mois seulement, Gordon Food Service a amélioré plusieurs indicateurs clés :
    • Le temps de traitement a été réduit de 80 %.
    • Le score d’automatisation des robots est passé de 58 % à 63 %. Cet indicateur mesure l’efficacité avec laquelle le bot résout les demandes des clients sans passer par un agent en chair et en os. Même une augmentation d’un seul point de pourcentage se traduit par des économies significatives.
    • Le score d’expérience de Bot est passé de 80 à 84. Un KPI chatbot crucial qui prend en compte toutes les conversations des clients pour produire un score impartial et une vision plus précise de la satisfaction globale des clients.
    • Le taux de confinement est passé de 81 % à 87 %.
    • Ces gains ont permis à l’équipe de traiter des milliers de conversations supplémentaires.
  • Économies de coûts: Tout aussi impressionnantes sont les économies réalisées grâce au volume d’appels détournés, obtenus grâce à l’amélioration des performances des chatbots virtuels dans le traitement des demandes entrantes.

Le parcours de Gordon Food Service démontre que le véritable pouvoir de l’IA réside dans l’exploitation efficace de ses connaissances. Alors que Gordon Food Service continue d’affiner sa stratégie de chatbot avec des décisions basées sur les données, ils sont prêts à élever davantage la satisfaction des clients, à optimiser l’efficacité opérationnelle et à conduire une amélioration continue sur l’ensemble de leurs canaux de service à la clientèle.