Nous avons utilisé notre logiciel exclusif d’analyse des conversations pour nous plonger dans les conversations des clients avec leur assistant virtuel et identifier 370 lacunes de contenu (lorsque le chatbot aurait pu répondre à une question s’il avait été programmé pour le faire). Nous avons ensuite rapidement créé plus de 200 nouvelles intentions et réponses, en tirant parti de 75 000 phrases de notre système d’échange pour mettre rapidement le système à niveau. Enfin, nous avons relié ces expériences clients à leurs principaux systèmes internes. Les mises à jour permettent à l’assistant virtuel de fournir de manière autonome des informations personnalisées, de vérifier les soldes, de recharger les plans de données, d’accorder des délais de paiement et bien plus encore. Grâce à ces améliorations, l’entreprise a commencé à promouvoir l’assistant virtuel sur ses sites web, ses applications et ses canaux de médias sociaux.

L’entreprise dispose d’un assistant virtuel capable de comprendre ce que les clients essaient d’accomplir, d’effectuer un grand nombre de tâches de vente et de service à la clientèle et, le cas échéant, de confier intelligemment les clients à des agents humains. La prochaine étape pour cette grande entreprise de télécommunications consistera à former l’assistant virtuel à d’autres fonctions de vente, à analyser le comportement des clients en direct pour leur recommander des produits et des services, et à se connecter à d’autres systèmes internes afin d’exécuter des fonctions encore plus avancées.