Wir nutzten unsere eigene Conversation Analytics Software, um tief in die Kundengespräche mit ihrem virtuellen Assistenten einzutauchen – und 370 inhaltliche Lücken zu identifizieren (wenn ein Chatbot eine Frage hätte beantworten können, wenn er darauf programmiert gewesen wäre). Wir haben dann in kürzester Zeit über 200 neue Absichten und Antworten erstellt und dabei 75.000 Phrasen aus unserem Exchange verwendet, um das System schnell zu aktualisieren. Schließlich haben wir diese Kundenerfahrungen mit den wichtigsten internen Systemen verknüpft. Mit den Upgrades kann der virtuelle Assistent selbstständig personalisierte Informationen bereitstellen, Kontostände prüfen, Datenpläne aufladen, Zahlungsaufschübe gewähren und vieles mehr. Mit diesen Verbesserungen hat das Unternehmen damit begonnen, den virtuellen Assistenten auf seinen Websites, Apps und sozialen Medienkanälen zu bewerben.

Das Unternehmen verfügt über einen virtuellen Assistenten, der in der Lage ist, die Wünsche der Kunden zu verstehen, eine Vielzahl von Verkaufs- und Kundendienstaufgaben zu übernehmen und die Kunden bei Bedarf intelligent an menschliche Mitarbeiter weiterzuleiten. Als Nächstes will das große Telekommunikationsunternehmen den virtuellen Assistenten so schulen, dass er mehr Verkaufsfunktionen übernimmt, das Verhalten von Kunden live analysiert, um Produkte und Dienstleistungen zu empfehlen, und sich mit weiteren internen Systemen verbindet, um noch fortschrittlichere Funktionen auszuführen.