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Contact Center KI

Entmystifizierung der KI: Der Wandel, der das nächste CX-Jahrzehnt bestimmen wird

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    Seit Jahren bemüht sich die CX-Branche um den Einsatz von kundenorientierter KI. Die Teams starteten Chatbots, bevor sie fertig waren, setzten Voicebots in nicht funktionierende Serviceabläufe ein und führten Automatisierungen ein, die nicht in die Systeme integriert waren, auf die sich die Mitarbeiter täglich verlassen. Das Ergebnis? KI wird von zu vielen mit Reibung, Verwirrung, Sackgassen und Kundenfrustration assoziiert.

     

    Bei dem Versuch, schnell zu innovieren, wurde auf dem Weg dorthin ungewollt das Vertrauen von Kunden, Vertretern und sogar Führungskräften beschädigt. Und jetzt, da KI endlich in der Lage ist, wirklich intelligente, agentenähnliche Unterstützung zu leisten, müssen CX-Teams sich mit der Wissenslücke auseinandersetzen, die die Ursache für das Misstrauen gegenüber KI ist. Auf der Jagd nach KI-Effizienz hat der Einsatz von KI die Bildung weit überholt. Das Ergebnis ist:

    • Kunden verstehen oft nicht, was moderne KI leisten kann.
    • Agenten wissen oft nicht, welche Tools überhaupt KI verwenden.
    • Viele Führungskräfte sind unsicher, wie sie den Wert messen oder die Akzeptanz sicherstellen können.

    In der nächsten Phase der KI-Transformation wird es nicht darum gehen, mehr Technologie hinzuzufügen, sondern darum, die bereits vorhandene KI zu entmystifizieren, damit alle Beteiligten ihr vertrauen können – und ihr unglaubliches Potenzial voll ausschöpfen können.

    Kunden denken immer noch, KI = „der böse Chatbot“

    Während sich die KI weiterentwickelt hat, hat sich die Wahrnehmung der Verbraucher nicht verändert. Für viele Kunden ist „KI“ gleichbedeutend mit einem frustrierenden Chatbot, der den Kontext nicht versteht, nicht auf ihre Kontoinformationen zugreifen kann und bei nichts auch nur annähernd Komplexem behilflich sein kann.

    Schon heute sagen die Verbraucher, dass das Einzige, was KI besser kann als ein Mensch, ist, schneller zu reagieren. Schneller… aber nicht besser.

    Als Reaktion darauf haben die Kunden die Abkürzungen gelernt. Viele „spielen“ mit dem System, indem sie sofort „Agent“, „Mensch“ oder „Vertreter“ eingeben und den Bot übergehen, bevor er überhaupt die Chance hat, zu helfen. Sie sind darauf konditioniert, ihr nicht zu vertrauen.

    Wenn die Kunden KI nicht verstehen und nur das Schlimmste erlebt haben, warum sollten sie dann glauben, dass sich die Dinge geändert haben?

    Um die Einstellung der Kunden zu ändern, brauchen wir mehr als verbesserte Technik. Wir brauchen Transparenz, das Setzen von Erwartungen und subtile Verhaltensanreize, die zeigen – nicht sagen – dass KI sie effektiv unterstützen kann.

    Aber hier ist der eigentliche Clou: Agenten verstehen nicht verstehen auch keine KI

    Sie würden erwarten, dass Frontline-Agenten, also Menschen, die jeden Tag mit KI-Tools arbeiten, am besten informiert sind. Aber das Gegenteil ist der Fall.

    Unser Stimme des Agenten Bericht ergab, dass nur 35% der Agenten sagen, sie wüssten, welche ihrer Tools tatsächlich KI nutzen. Die meisten haben täglich mit KI zu tun, können aber nicht genau sagen, wo sie in ihrem Arbeitsablauf auftaucht oder welchen Wert sie liefert.

    Und dennoch… 44% der Agenten sagen, dass KI bei ihren täglichen Aufgaben nützlich ist. Sie spüren die Vorteile – weniger Verwaltungsaufwand, bessere Informationen, schnellere Bearbeitung, aber sie selten die Quelle dieser KI-gesteuerten Verbesserungen identifizieren.

    Dieser Mangel an Klarheit schürt einen noch größeren emotionalen Widerspruch:

    • 55% der Agenten befürchten, dass KI ihren Job verändern oder ersetzen könnte
    • 48% wollen, dass mehr KI-gestützte Tools eingeführt werden

    Das ist keine Ablehnung. Es ist Neugierde ohne Klarheit. Agenten sind bereit, ja sogar erpicht darauf, KI zu nutzen, aber sie brauchen Sicherheit, Kontext und Aufklärung, um sich sicher zu fühlen.

    Generationsunterschiede sind wichtig: KI Ist nicht Einheitsgröße für alle

    Das Bewusstsein für KI ist hoch, aber der Komfort ist uneinheitlich. Die Ausbildung und die Einführung müssen diese Generationsmuster anerkennen:

    Generation Z und Millennials: Enthusiastisch, aber ängstlich

    • Über 60% nutzen KI-Tools wie ChatGPT oder Gemini (meist außerhalb der Arbeit).
    • Sie sind optimistisch und experimentierfreudig.
    • Aber 55% sind auch am meisten über die langfristigen Auswirkungen auf den Arbeitsplatz besorgt.

    Sie sind sehr lernwillig, wenn der Arbeitgeber ihnen Wege aufzeigt, die sie sicher gehen können.

    Generation X: Vorsichtig neugierig

    • Sie sehen die Vorteile, haben aber Schwierigkeiten, die praktische, tägliche Anwendung zu verstehen.
    • Anschauliches, praktisches Lernen ist der Schlüssel.

    Baby-Boomer: Geringe Nutzung, geringes Selbstvertrauen

    • Fast sechs von zehn setzen überhaupt keine KI-Tools ein.
    • Viele sehen KI als irrelevant für ihre Rolle an, was zu Distanz und Misstrauen führt.

    Der rote Faden: Eine riesige Ausbildungslücke

    • 40 % der Agenten haben keine KI-Schulung erhalten, wollen sie aber.
    • Weitere 33% haben es nicht und glauben, dass sie es nicht brauchen (in der Regel, weil sie nicht wissen, wo KI in ihrer Arbeit vorkommt).
    • Dieser Trend spiegelt sich auch in der Führungsebene wider: 59% der Leiter von Contact Centern geben zu, dass sie den Agenten keine kontinuierliche Unterstützung bei der Navigation von KI-Workflows bieten.

    Es handelt sich um eine Wissenskrise, nicht um eine Technologiekrise. Und Wissenslücken erzeugen Angst.

     

    Warum sich KI für Agenten immer noch „gefährlich“ anfühlt

    Wenn Agenten über KI sprechen, zitieren sie oft die schlimmsten Beispiele, weil diese am sichtbarsten sind:

    „Die KI hat die Arbeit aktiv erschwert, indem sie Betrüger unterstützt und die Öffentlichkeit falsch informiert hat.“

    „Ich möchte nicht für Unternehmen arbeiten, die KI einsetzen. Das stresst mich und verärgert die Kunden.“

    Diese Aussagen sind nicht auf die Technologie selbst zurückzuführen. Sie sind auf schlechte Umsetzung, mangelnde Schulung und fehlende Transparenz zurückzuführen.

    Wir setzen die KI an die Spitze der gebrochenen Reisen, nicht hinter die Kulissen, wo sie sich auszeichnet.

    Agenten sehen selten die eingebettete KI, die die Routenplanung, die Prognosen, das Wissensmanagement oder die Analyse verbessert. Sie sehen nur die Teile, die die Kunden frustrieren, und müssen dann mit den Folgen fertig werden.

    KI schafft kein Misstrauen. Schlechte Integration und schlechte Erklärung schon.

    Um voranzukommen, müssen wir das Vertrauen in KI wiederherstellen – und nicht den Tech-Stack neu aufbauen

    Moderne KI ist fähig, sie ist agentenbasiert, sie ist kontextabhängig und sie kann sich tief in Systeme integrieren. Aber all das spielt keine Rolle, wenn die Menschen, die es benutzen, ihm nicht vertrauen.

    Die Priorität liegt nun in der Aufklärung: Kunden, Agenten und Führungskräfte müssen verstehen, was KI wirklich ist, wo sie zum Einsatz kommt und wie sie menschliche Fähigkeiten unterstützt, nicht ersetzt.

    Selbstvertrauen kommt nicht vom Programmieren. Es kommt vom Coaching.

    Was können Führungskräfte also tun?

    Hier sind fünf praktische Möglichkeiten, KI zu entmystifizieren und Vertrauen wiederherzustellen!

    1. Machen Sie KI sichtbar – nicht geheimnisvoll: Zeigen Sie Agenten, welche Tools KI verwenden und welche Aufgaben diese Modelle erledigen. Beschriften Sie es. Markieren Sie es. Feiern Sie es.
    1. Integrieren Sie KI-Kenntnisse in das Onboarding und das laufende Coaching: KI sollte keine Überraschung sein. Bringen Sie es in Schulungen, QA, 1:1-Gespräche und Entwicklungsgespräche ein.
    1. Bieten Sie jeder Generation ein maßgeschneidertes, praktisches Erlebnis: Kurze Demos für Boomer, tiefgehende Erkundungen für Millennials, kreative Sandkasten-Sessions für die Generation Z.Unterschiedliches Wohlbefinden erfordert unterschiedliche Ansätze.
    1. Gestalten Sie die Customer Journeys neu, um das Vertrauen wiederherzustellen: Nutzen Sie Stupser! Erklären Sie, was der Bot kann, bieten Sie die Wahl zwischen Selbstbedienung und menschlichem Support an und zeigen Sie Erfolgskennzahlen („Unser Assistent hat dieses Problem heute für 89% der Kunden gelöst“). Vertrauen entsteht, wenn KI sich bewährt.
    1. Betrachten Sie KI als ein unterstützendes Werkzeug, nicht als Bedrohung: Feiern Sie die Aufgaben, die Ihnen KI abnimmt: Verwaltungsarbeit, Arbeit nach einem Anruf, sich wiederholende Prozesse. Positionieren Sie KI als Schutzschild, das die Mitarbeiter vor Stress schützt, nicht als Ersatz.

    Die Zukunft der KI in der Kundenbetreuung gehört gut ausgebildeten Organisationen

    KI wird nicht verschwinden, aber die Unternehmen, die erfolgreich sind, werden nicht diejenigen sein, die am meisten automatisiert haben. Sie werden diejenigen sein, die das meiste Verständnis haben, wo Kunden der Erfahrung vertrauen, Agenten den Tools vertrauen und Führungskräfte getrost investieren können, weil sie den Wert kennen.

    Um das Vertrauen wiederherzustellen, müssen wir das Gespräch von „Welche KI sollten wir als nächstes einsetzen?“ auf „Wie können wir den Menschen helfen, die KI zu verstehen, die sie bereits nutzen?“ verlagern. Das ist der wahre Wandel, und er beginnt mit Bildung, Transparenz und menschenzentriertem Design.

     

    Um mehr darüber zu erfahren, wie Agenten wirklich über KI denken und wie Sie sie in der nächsten Phase der Transformation unterstützen können, laden Sie den vollständigen Bericht Voice of the Agent hier herunter.

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